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摘要：自2017年以来，人工智能以及大数据就被写进了政府的工作报告中，而这就意味着这二者已经在不断的渗透到各行各业中，对其都产生了很大的应。而媒体行业则需要对新生事物有着较高的敏感度，要求要能够迅速的应用到新闻传播生产中去。
关键词：大数据;人工智能;新闻传播;应用
一、概念界定
（一）人工智能和大数据
人工智能这一概念最早被提出是在1956年的达特茅斯会议中提出的。而究其根本，人工智能应用到新闻传播中则是指对其进行深度学习。大数据则是指对大容量的原材料进行存放的仓库，二者有机的结合起来主要是通过提取大数据的内容，从而进行更开的深度开发和学习。换种说法就是数据量越大，机器就越智能。
（二）新闻传播
所谓新闻，就是指对新近发生的事实的报道。在对新闻的报道中，真实性是最很重要的特性。而传播主要是指人类通过一定的符号以及通过媒介进行交流并获得和分析信息，从而对其发生一些变化。在传播中，主要又分为人际、大众传播等。从某种方面来说，新闻传播的方式则是将观点放置于材料中，简言之则是讲故事，用讲故事的方式来传递新闻，故事不仅能够通过本身的情节以及事件带给人们以感染力，而且还能通过这一方式，更加加深对该观点的认可。而人工智能和大数据应用于新闻传播生产模式中去，则是通过人工智能和大数据这一技术，更好的对新闻内容进行整合，创造出更快捷的方式提高新闻传播的速度，对传播模式也做出了相应的改变，创造出了全新的一种模式，使得新闻传播更具生机。
二、大数据和人工智能在新闻传播生产模式中的应用
从学习习近平同志的相关精神来看，习近平总书记曾经在全国宣传思想工作会议中指出新闻工作者需要不断地增强自身的本领并能求实务新，提升自己的业务本领，更好的站在新闻宣传的战线上为人民服务。所以说大数据和人工智能是新时期新闻生产的重要动力，为新时代的新闻生产实现了其在脚力以及眼力上的提升，大数据以及人工智能在新闻传播模式中进行应用，能够有效的满足当下的受众的需求，对其个性化需求更能得到满足。
（一）有效提高针对性
从新闻生产模式来看，在大数据与人工智能的协助下，人们在浏览新闻时，可以通过其用户的浏览内容，并根据相应的算法分析，对读者进行有效的推送，提供更多的个性化信息。而在针对性方面，需要对受众进行多个维度的分析，首先要对受众的心理以及喜好等进行分析，了解不同的受众在不同的环境中需要的不同的推荐内容的那个，就比如现在走在前列的“今日头条”来说，其主要是通过人工智能的作用，在新闻传播中进行相应的算法分析，从而完成新闻内容的生成和分发。而且为了更好地提供针对性的推荐，在网络大环境的背景下，通过发布新闻之后，建立相应的讨论话题等，让受众对其进行参与讨论等，从而能够对受众的需求更好地满足。
而在当今的融媒体时代，更是要突出针对性，才能在新闻传播中取得一定的作用，对其进行科学系统的分析，更有针对性的推荐内容等，根据相关研究结果表明，在使用智能机器人写作新闻时，其创作速度可达到180s以内，而这也代表着新闻传播已经开始走向真正的智能融媒体时代，先进的科技水平能够在算法分发的背景下完成新闻内容的生产以及分发和分析等，从而使得人工智能和大数据扎根于新闻传播中。
（二）切实落实客观性
在新闻传播中，新闻讲求的是科学性以及真实性。而面对大数据以及人工智能时代下的信息，良莠不齐，从发布的角度以及内容都真假难辨，让受众很难在一时之间进行分辨并做出正确的判断。尤其是现在网络中充斥的新闻，针对热点事件，在多方媒体都参与到其中的情况下，其站在不同的角度，其对新闻的观点便截然不同，所以当受众在接受到新闻的时候，如果本身没有一定的辨别力，很容易形成现在网上流行的被带节奏，虽然在很多时候假新闻都出现了反转，但是还很难改变固有的观点。
所以，在新闻传播的过程中，新闻生产人员要尽可能的脱离主观判断，遵从事实，用事实说话。因为一旦在传播过程中出现主观的态度，其新闻的可信度在很大程度上会降低。而应用人工智能以及大数据，就可以通过数据库对数据进行分析。了解到相关的热点的新闻，对其进行汇集和处理，对新闻的各个有关联性的事件以及细节进行详细的整理和分析，努力从中寻求真相，从而提高新闻传播生产的质量，也能提高新闻传播的影响力。
（三）人与智能协同发展
从某种意义上来说，人工智能以及大数据能够很好的对信息进行整合和分析，但是其只是停留在简单的算法分析中，而对于有深度的内容就有所限制了。而从目前对人工智能與大数据的应用情况来看，各个国家都将其进行引入，并进行应用，但是其应用只是停留在基础的对其编辑上，但是相应的对信息的分析以及处理等，都只是对其进行浅层的鉴别与处理，所以对其信息的深度加工等环节，还是需要人体来机械完成对其的考察与筛选等，而针对深度挖掘，则需要人工的进行分析和采集相关的深度报道的内容，这也说明了在使用人工智能上，其有着一定的局限性，智能形成的数据以及新闻语言带有一定的生硬性，导致其可读性不强。
就从2020年关于新冠肺炎疫情的新闻来看，其大数据分析的背景下，其相关的数据报道，能很快的被算法分发推出，但是关于深度报道方面，对其能够打动受众的内容，则需要新闻工作者从小的切入点进行分析，从而满足受众的需求。所以，这也要求了即使是在新时代中，也要对大数据和人工智能进行科学合理的应用，不能过度的依赖技术。
（四）新闻策划与时俱进
随着新闻行业走向了高速发展的时代，对整个新闻行业来说是一次机遇，促进新闻行业的高速发展，但是与此同时，这也是一次挑战，新闻的内容与质量成为了当下亟需解决的问题。因为大数据时代的背景下，人人都是自媒体。不是只有拥有专业设备以及专业记者才能做新闻，所以这给新闻带来了一些困扰。面对这一问题，则需要通过对新闻进行合理的策划，基于事实为依据，获取更多的流量。而正所谓，流量为王。为了取得更好的传播效果，则需要立足事实，无论是时政新闻还是社会热点，都要学会用事实说话，并了解当下受众对新闻的需求，通过当下的大数据对信息进行捕捞。在选取了方向并筛选出有价值的信息点之后，再对其进行深入分析，从而形成科学而又有价值的新闻报道。而人工智能技术的应用，也让二者的有机融合，共同推进新闻行业的长足发展，就从其传播而言，推出了全新的传播途径，人工智能应用在当下新闻传播的生产以及接收中，这也要求新闻传播的媒介进一步的深化，而且要对社会各类资源，比如社会以及商业平台进行合理的应用，从而促进新闻行业更长远的发展。
三、结语
一定限度上的利用人工智能以及大数据，能够有效地降低人工成本，快速地获取信息，并对新闻信息进行加工处理，并对新闻内容也进行了相对应的补充。所以说人工智能和大数据为新闻传播带来的优势是不可忽视的，而且在新技术的应用上，也让新闻传播的形式发生了很大的改变。但是，从辩证的角度来说，任何事物都是把双刃剑，要充分正视其可能出现的弊端，面对新闻传播生产模式，要对其策划以及内容上进行审核，保证从多方面满足人们对新闻传播的要求。
参考文献
[1]周葆华，骆陶陶.人工智能重塑新闻业：进展，问题与价值[J].南京政治学院学报，2018（06）：87-93.
[2]雷刚，王梦珂，陈为龙.实时数据新闻的生成逻辑：知识挖掘与可视化设计[J].装饰，2019，021（003）：88-90.
[3]任利强，郭强，王海鹏，等.基于CiteSpace的人工智能文献大数据可视化分析[J].计算机系统应用，2018，027（006）：18-26.
重庆交通职业学院 重庆 江津 402247
关键词：大数据;人工智能;新闻传播;应用
一、概念界定
（一）人工智能和大数据
人工智能这一概念最早被提出是在1956年的达特茅斯会议中提出的。而究其根本，人工智能应用到新闻传播中则是指对其进行深度学习。大数据则是指对大容量的原材料进行存放的仓库，二者有机的结合起来主要是通过提取大数据的内容，从而进行更开的深度开发和学习。换种说法就是数据量越大，机器就越智能。
（二）新闻传播
所谓新闻，就是指对新近发生的事实的报道。在对新闻的报道中，真实性是最很重要的特性。而传播主要是指人类通过一定的符号以及通过媒介进行交流并获得和分析信息，从而对其发生一些变化。在传播中，主要又分为人际、大众传播等。从某种方面来说，新闻传播的方式则是将观点放置于材料中，简言之则是讲故事，用讲故事的方式来传递新闻，故事不仅能够通过本身的情节以及事件带给人们以感染力，而且还能通过这一方式，更加加深对该观点的认可。而人工智能和大数据应用于新闻传播生产模式中去，则是通过人工智能和大数据这一技术，更好的对新闻内容进行整合，创造出更快捷的方式提高新闻传播的速度，对传播模式也做出了相应的改变，创造出了全新的一种模式，使得新闻传播更具生机。
二、大数据和人工智能在新闻传播生产模式中的应用
从学习习近平同志的相关精神来看，习近平总书记曾经在全国宣传思想工作会议中指出新闻工作者需要不断地增强自身的本领并能求实务新，提升自己的业务本领，更好的站在新闻宣传的战线上为人民服务。所以说大数据和人工智能是新时期新闻生产的重要动力，为新时代的新闻生产实现了其在脚力以及眼力上的提升，大数据以及人工智能在新闻传播模式中进行应用，能够有效的满足当下的受众的需求，对其个性化需求更能得到满足。
（一）有效提高针对性
从新闻生产模式来看，在大数据与人工智能的协助下，人们在浏览新闻时，可以通过其用户的浏览内容，并根据相应的算法分析，对读者进行有效的推送，提供更多的个性化信息。而在针对性方面，需要对受众进行多个维度的分析，首先要对受众的心理以及喜好等进行分析，了解不同的受众在不同的环境中需要的不同的推荐内容的那个，就比如现在走在前列的“今日头条”来说，其主要是通过人工智能的作用，在新闻传播中进行相应的算法分析，从而完成新闻内容的生成和分发。而且为了更好地提供针对性的推荐，在网络大环境的背景下，通过发布新闻之后，建立相应的讨论话题等，让受众对其进行参与讨论等，从而能够对受众的需求更好地满足。
而在当今的融媒体时代，更是要突出针对性，才能在新闻传播中取得一定的作用，对其进行科学系统的分析，更有针对性的推荐内容等，根据相关研究结果表明，在使用智能机器人写作新闻时，其创作速度可达到180s以内，而这也代表着新闻传播已经开始走向真正的智能融媒体时代，先进的科技水平能够在算法分发的背景下完成新闻内容的生产以及分发和分析等，从而使得人工智能和大数据扎根于新闻传播中。
（二）切实落实客观性
在新闻传播中，新闻讲求的是科学性以及真实性。而面对大数据以及人工智能时代下的信息，良莠不齐，从发布的角度以及内容都真假难辨，让受众很难在一时之间进行分辨并做出正确的判断。尤其是现在网络中充斥的新闻，针对热点事件，在多方媒体都参与到其中的情况下，其站在不同的角度，其对新闻的观点便截然不同，所以当受众在接受到新闻的时候，如果本身没有一定的辨别力，很容易形成现在网上流行的被带节奏，虽然在很多时候假新闻都出现了反转，但是还很难改变固有的观点。
所以，在新闻传播的过程中，新闻生产人员要尽可能的脱离主观判断，遵从事实，用事实说话。因为一旦在传播过程中出现主观的态度，其新闻的可信度在很大程度上会降低。而应用人工智能以及大数据，就可以通过数据库对数据进行分析。了解到相关的热点的新闻，对其进行汇集和处理，对新闻的各个有关联性的事件以及细节进行详细的整理和分析，努力从中寻求真相，从而提高新闻传播生产的质量，也能提高新闻传播的影响力。
（三）人与智能协同发展
从某种意义上来说，人工智能以及大数据能够很好的对信息进行整合和分析，但是其只是停留在简单的算法分析中，而对于有深度的内容就有所限制了。而从目前对人工智能與大数据的应用情况来看，各个国家都将其进行引入，并进行应用，但是其应用只是停留在基础的对其编辑上，但是相应的对信息的分析以及处理等，都只是对其进行浅层的鉴别与处理，所以对其信息的深度加工等环节，还是需要人体来机械完成对其的考察与筛选等，而针对深度挖掘，则需要人工的进行分析和采集相关的深度报道的内容，这也说明了在使用人工智能上，其有着一定的局限性，智能形成的数据以及新闻语言带有一定的生硬性，导致其可读性不强。
就从2020年关于新冠肺炎疫情的新闻来看，其大数据分析的背景下，其相关的数据报道，能很快的被算法分发推出，但是关于深度报道方面，对其能够打动受众的内容，则需要新闻工作者从小的切入点进行分析，从而满足受众的需求。所以，这也要求了即使是在新时代中，也要对大数据和人工智能进行科学合理的应用，不能过度的依赖技术。
（四）新闻策划与时俱进
随着新闻行业走向了高速发展的时代，对整个新闻行业来说是一次机遇，促进新闻行业的高速发展，但是与此同时，这也是一次挑战，新闻的内容与质量成为了当下亟需解决的问题。因为大数据时代的背景下，人人都是自媒体。不是只有拥有专业设备以及专业记者才能做新闻，所以这给新闻带来了一些困扰。面对这一问题，则需要通过对新闻进行合理的策划，基于事实为依据，获取更多的流量。而正所谓，流量为王。为了取得更好的传播效果，则需要立足事实，无论是时政新闻还是社会热点，都要学会用事实说话，并了解当下受众对新闻的需求，通过当下的大数据对信息进行捕捞。在选取了方向并筛选出有价值的信息点之后，再对其进行深入分析，从而形成科学而又有价值的新闻报道。而人工智能技术的应用，也让二者的有机融合，共同推进新闻行业的长足发展，就从其传播而言，推出了全新的传播途径，人工智能应用在当下新闻传播的生产以及接收中，这也要求新闻传播的媒介进一步的深化，而且要对社会各类资源，比如社会以及商业平台进行合理的应用，从而促进新闻行业更长远的发展。
三、结语
一定限度上的利用人工智能以及大数据，能够有效地降低人工成本，快速地获取信息，并对新闻信息进行加工处理，并对新闻内容也进行了相对应的补充。所以说人工智能和大数据为新闻传播带来的优势是不可忽视的，而且在新技术的应用上，也让新闻传播的形式发生了很大的改变。但是，从辩证的角度来说，任何事物都是把双刃剑，要充分正视其可能出现的弊端，面对新闻传播生产模式，要对其策划以及内容上进行审核，保证从多方面满足人们对新闻传播的要求。
参考文献
[1]周葆华，骆陶陶.人工智能重塑新闻业：进展，问题与价值[J].南京政治学院学报，2018（06）：87-93.
[2]雷刚，王梦珂，陈为龙.实时数据新闻的生成逻辑：知识挖掘与可视化设计[J].装饰，2019，021（003）：88-90.
[3]任利强，郭强，王海鹏，等.基于CiteSpace的人工智能文献大数据可视化分析[J].计算机系统应用，2018，027（006）：18-26.
重庆交通职业学院 重庆 江津 402247