【摘 要】
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寻找查询点的最近邻是信息处理相关领域的主要任务之一。在数据规模较大时需要采用快速检索算法,常用的快速检索算法主要是基于树的算法,但是当数据点维数较高时,这些算法的
【基金项目】
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国家自科学基金资助项目(60872142)
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寻找查询点的最近邻是信息处理相关领域的主要任务之一。在数据规模较大时需要采用快速检索算法,常用的快速检索算法主要是基于树的算法,但是当数据点维数较高时,这些算法的效率会变低。位置敏感哈希是当前解决高维搜索的最快的算法,文章对汉明空间、欧式空间下的位置敏感哈希算法的实现方案进行了详细分析,对算法中数据点冲突概率、空间时间消耗、参数调整对算法性能的影响进行了详尽的研究和试验,最后讨论算法的优点和缺点,说明了算法应用于视觉聚类的可能性。
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