位置敏感哈希相关论文
互联网技术的快速发展,给人们带来了大量的信息,但也增加了人们从这些数据中获取所需知识的难度。为了解决这一问题,数据挖掘技术......
基于串联质谱技术的蛋白质鉴定已经成为蛋白质组学的主流技术，而数据库搜索已经成为鉴定串联质谱数据最常见的方法之一。目前已经有......
近年来,随着互联网技术和网络信息检索技术的不断发展,尤其许多应用面临数据量呈几何级快速增长,并且数据维度也逐渐变高。那么,如......
如今信息技术的快速发展,数据呈现爆炸式的增长。然而由于仪器故障、自然环境、人为操作失误等各种因素,数据在收集过程中可能会出......
随着量子计算的飞速发展,传统的公钥密码体制难以抵抗未来量子计算机的攻击。为了保障未来的信息安全,研究能够抵抗量子攻击的密码......
化合物识别主要通过质谱库相似性搜索实现的。近年来，随着质谱库中可用质谱数据的迅速增加，这就需要一个高识别率，高速搜索的库搜索算......
随着大数据时代的来临,在多媒体等计算机领域的海量数据应用系统中,都需要在大数据集中进行最近邻检索,即在给定数据集中返回与查......
高分辨率遥感卫星数据的丰富推动了遥感应用的发展，也给传统的图像处理技术带来了难题。与中低分辨率遥感卫星图像相比，高分辨率遥感......
数据检索中的相似性搜索是数据处理的基础问题之一,被广泛应用于机器学习、模式识别、图像检索等领域.本文针对哈希函数构建过程的......
传统位置服务匿名隐私保护方法大多在原始数据集上寻找匿名区域,很少对待隐匿区域进行筛选,会带来较高的时间消耗。事实上,匿名常......
位置大数据服务应用中存在大量的用户敏感信息,针对服务中海量数据分析的隐私泄露问题,提出一种基于Bloom Filter多哈希散列编码的......
提出了一种新的基于商品图像的检索系统,充分利用当前学术界的一些高效算法,包括基于Hadoop平台的大数据处理技术,基于E2LSH的高维......
传统的网络入侵检测速度慢、实时性差,且误报率较高。为此,提出一种基于稀疏向量距离的网络入侵数据检测方法。该方法首先对所获得......
高维向量检索在模式识别、计算机视觉、信息检索等领域有着重要的作用。对数据点进行随机映射的位置敏感哈希是当前该问题的主要解......
针对传统的位置敏感哈希编码低效的问题,提出一种监督学习框架下基于正交子空间的判别投影哈希函数学习的海明编码方法.该方法首先......
位置敏感哈希在信息检索、目标识别和视频语义搜索等领域得到了广泛应用，与基于树的方法相比，它们虽然初步解决了高维检索问题，但这些......
随着社交网络的兴起和不断发展，产生的海量高维数据给传统的检索技术带来了新的挑战。位置敏感哈希算法（LSH）是解决高维数据的快速检......
复杂数据对象(如图片、文本)通常被表示成高维特征向量。PostgreSQL系统现有的最近邻检索方法KNN-Gist基于树状索引实现,无法高效......
为以较低的误报率和较高的检测率对攻击和恶意行为进行实时检测,基于Spark框架和位置敏感哈希算法,提出一种分布式数据流聚类方法 ......
在基于内容的图像检索中存在存储量大和计算开销大等问题。在系统分析位置敏感哈希索引算法及Hadoop分布式系统的基础上,改进了现......
随着大数据时代的到来以及数据处理量的日益增加,在大规模数据中进行数据搜索,数据查找已经变得越来越重要。最近邻搜索是数据检索......
在云端数据存储模式下,由于服务器提供者是不可信的(Honest-But-Curious),因此为了保证外包数据的完整性,数据拥有者通常基于加密......
在视频广告监测的解决方案中,视频指纹日益受到重视。针对目前视频指纹鲁棒性不强、匹配方法效率不高或适用度不广的缺点,提出一种......
近似成员关系查询（Approximate Membership Query,AMQ）要快速回答类似＂数据对象q是否和给定的大数据集合S中的至少一个元素相似？＂,即＂q是......
利用文献可视化分析工具对图像检索研究现状进行了综述,同时设计了一种基于位置敏感哈希算法的图像检索系统。通过位置敏感哈希算......
当前,视觉词典法(Bo VW,Bag of Visual Words)是解决目标检索问题的主要方法,但传统的Bo VW方法具有词典生成时间效率低、检索内存......
为解决基于随机映射的高维向量快速检索方法位置敏感哈希存在的随机性强和内存消耗大两个问题,在E2LSH(Exact Euclidean Locality ......
提出了一种基于位置敏感哈希算法的海量文本数据查询算法，通过位置敏感哈希算法将文本数据的特征向量映射到哈希桶中，从而有效地降低......
高维空间中的相似性检索(High-Dimensional Similarity Search)问题在数据库、数据挖掘以及计算几何等领域有着广泛的应用。给定一......
为改进移动机器人视觉SLAM闭环探测性能,提出基于位置敏感哈希的候选闭环召回方法。采用位置敏感哈希技术以随机比特采样的方式对......
本文研究了基于旋律特征的大型音乐库检索系统中有关相似性搜索的性能问题,针对这一问题,本文尝试了一种称之为位置敏感哈希函数来......
针对回顾式话题检测方法存在的话题检测时效性较差的问题,提出了改进的位置敏感哈希(LSH)算法,并应用于互联网新闻层次化话题检测.......
寻找查询点的最近邻是信息处理相关领域的主要任务之一。在数据规模较大时需要采用快速检索算法,常用的快速检索算法主要是基于树......
随着科学技术的不断进步，数字图像正得到越来越广泛的应用与传播。但是，低成本、高性能图像软件的不断推出，使得数字图像很容易被恶意......
长期以来,恶意代码一直是计算机安全领域的热点问题,新形势下的恶意代码制作技术更加成熟,网络中每秒都会产生大量恶意代码,其中多......
相似性搜索是计算机科学中的一个基础问题,被广泛应用在多个计算机领域,包括数据挖掘、机器学习、信号处理以及信息检索等等。最初......
随着Web技术的发展及其广泛应用,Web上涌现了海量的、格式繁多的数据。对这些数据的查询和管理成为Web应用的重要步骤。其中,相似......
随着大数据时代的来临,在诸如图像与多媒体数据库、地理信息系统、数据挖掘与分析系统等海量数据应用系统中,都需要在大数据集中进......
随着互联网的发展，图像、音频、视频等多媒体数据正在飞速地增长，如何快速地帮助用户检索到所需要的多媒体数据成为当前搜索引擎技术......
针对高维数据近似最近邻查询,在过滤-验证框架下提出了一种基于学习的数据相关的c-近似最近邻查询算法.证明了数据经过随机投影之......
为准确高效地验证智能电网云存储系统中数据的完整性,提出一种新的动态数据完整性验证方案。该方案在保证数据机密性的基础上,对数......
针对当前网络上存在着大量的重复或近似重复的视频问题,提出了一种基于镜头层比较和位置敏感哈希的快速准确的网络视频重复检测方......
