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期刊论文
基于自然梯度的语音盲分离算法
基于自然梯度的语音盲分离算法
来源 :电声技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haizhi19841029
【摘 要】
:
对于自适应自然梯度算法,选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的。提出了一种步长自适应自然梯度算法。由于该算法中的步长基于分离状态,其学习速率由信号的分离程度自
【作 者】
:
王秀慧
职振华
【机 构】
:
石家庄邮电职业技术学院,太原理工大学信息工程学院
【出 处】
:
电声技术
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
自然梯度算法
步长自适应
收敛速度
稳态误差
natural gradient algorithm
adaptive step-size
convergen
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对于自适应自然梯度算法,选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的。提出了一种步长自适应自然梯度算法。由于该算法中的步长基于分离状态,其学习速率由信号的分离程度自适应选取,因而能很好地解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾。计算机模拟试验结果显示,该算法优于传统的自然梯度算法。
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