【摘 要】
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大脑对视觉信息学习和记忆等功能的实现是通过视觉神经元调控突触权重进行的,对光响应的突触器件是实现低能耗人工视觉系统和神经形态计算的关键.因此,近年来有机光电突触器件引起了学术界的广泛关注.本文指出有机光电突触器件结合了有机光电探测器和有机忆阻器2个基本光电子器件功能,实现对光信息的传感和记忆,介绍了光电突触器件的基本性能和指标,随后结合器件结构综述了目前文章中实现光电突触性能的机理,分别为光诱导载流子的捕获和去捕获,持续光电导和光致化学反应/构象改变机理.接下来从关联学习、图像记忆、图像识别和神经形态计算
【机 构】
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中国科学院大学材料科学与光电技术学院 北京100049
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大脑对视觉信息学习和记忆等功能的实现是通过视觉神经元调控突触权重进行的,对光响应的突触器件是实现低能耗人工视觉系统和神经形态计算的关键.因此,近年来有机光电突触器件引起了学术界的广泛关注.本文指出有机光电突触器件结合了有机光电探测器和有机忆阻器2个基本光电子器件功能,实现对光信息的传感和记忆,介绍了光电突触器件的基本性能和指标,随后结合器件结构综述了目前文章中实现光电突触性能的机理,分别为光诱导载流子的捕获和去捕获,持续光电导和光致化学反应/构象改变机理.接下来从关联学习、图像记忆、图像识别和神经形态计算4个方面综述了有机光电突触器件的应用方向,最后总结了其目前存在的问题和挑战,并对未来发展趋势进行了展望.作为有机电子学、神经形态学、微电子学等多学科交叉的研究方向,有机光电突触将逐步从单一器件走向大面积、大规模集成系统,大大促进人工智能领域的发展.
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