【摘 要】
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针对复杂背景的多目标图像,提出了一种基于直方图的实时自适应图像增强方法。该方法根据自适应直方图窗口选择高低阈值,通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡进行图像增强
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针对复杂背景的多目标图像,提出了一种基于直方图的实时自适应图像增强方法。该方法根据自适应直方图窗口选择高低阈值,通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡进行图像增强。利用该算法增强图像视频时,采用FPGA,通过并行处理结构及流水线技术,可实时处理每秒50帧780×582×12bits的可见光图像。在处理视频的过程中,由前一帧图像的直方图信息,来增强后一帧图像。理论分析和实验结果均表明,该算法克服了直方图均衡及平台直方图均衡增强图像引起的灰度断层现象,有效地增强了图像的对比度,提高了图像质量。
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