机器学习在基金绩效评价模型中的应用

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在基金产品实际运行管理的过程中,基金绩效评价具有较强的现实意义。基金公司管理者对基金经理的业绩考核、基金经理对历史业绩的原因分析,都需要以科学的绩效归因和评价模型为依据。早期的基金评价主要评价基金的收益、超额收益、夏普率、最大回撤等较为直观的指标。对基金的风格类型、收益来源、选股能力、风险控制等方面还没有较为客观的评价。
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