【摘 要】
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为了提高图像检索的准确率,采用标签传播算法对图像进行自动标注。针对上述算法在样本数量不平衡的情况下标注效果不佳的问题,提出了改进策略。首先利用加权的K均值算法对图
【基金项目】
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北京市自然科学基金重点项目（KZ201410011014）, 北京市教委科研计划面上项目（KM201510011009）,北京市教委科研计划面上项目（KM201510011010）
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为了提高图像检索的准确率,采用标签传播算法对图像进行自动标注。针对上述算法在样本数量不平衡的情况下标注效果不佳的问题,提出了改进策略。首先利用加权的K均值算法对图像按语义概念进行聚类,然后在相同的语义概念类中使用标签传播算法进行标注。同时还研究了语义标签之间的相关性度量方法,考虑了图像和标签集之间相关性及标签集内部相关性的影响,从候选标签集合中选择标签。实验结果表明,在样本数较多的情况下,改进后的算法的分类准确率优于传统的标签传播算法和SVM算法,并使用相关度度量方法取得较好结果,提高了图像检索的准确率。
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