【摘 要】
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目的了解中国不同城市日温差对居民死亡风险的影响。方法用时间序列方法分析中国66个县／区日温差与居民日死亡数的关系，利用Meta分析方法整合不同县／区的结果。在调整季节、年龄、性别和死亡地影响后，以累计超额危险度（CER）为指标，分析极端日温差对死亡的影响。结果研究共收集1 260 913例死亡信息，北部、中部和南部县／区的日均死亡人数分别为6.1、9.7和10.7人，日温差均值为11.1、8.0及
【机 构】
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510632 广州，暨南大学医学院,100050 北京，中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心,511430 广州，广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院,100050 北京，中国疾病预
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目的了解中国不同城市日温差对居民死亡风险的影响。
方法用时间序列方法分析中国66个县／区日温差与居民日死亡数的关系，利用Meta分析方法整合不同县／区的结果。在调整季节、年龄、性别和死亡地影响后，以累计超额危险度（CER）为指标，分析极端日温差对死亡的影响。
结果研究共收集1 260 913例死亡信息，北部、中部和南部县／区的日均死亡人数分别为6.1、9.7和10.7人，日温差均值为11.1、8.0及8.2 ℃。在全国范围内，日温差与居民死亡存在非线性关系，其暴露-反应曲线呈J形，即极高日温差存在显著死亡风险（最大CER＝3.6%，95%CI：1.9%～5.3%），而极低日温差的死亡效应差异无统计学意义；且极高日温差对人群的死亡风险有明显的时空异质性，对中部县／区人群的影响（CER＝5.1%，95%CI：2.4%～7.9%）大于南部（CER＝4.5%，95%CI：1.7%～7.3%），在冬春季的效应高于夏秋季；老年人（≥75岁）为极高日温差的脆弱人群。
结论极端日温差对人群的死亡风险存在时空异质性，不同县／区的极高日温差均对居民死亡风险造成影响。对中部的影响高于南部和北部，冬春季的影响强于夏秋季，对老年人等脆弱人群影响最大，应因时因地制定政策保护脆弱人群。
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