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针对目前综合信息发布平台信息数据量多、内容杂、分类不科学,导致网络访客淹没在信息海洋中。该文提出了基于SVD技术的智能新闻推荐算法,首先定义用户的兴趣爱好模型,根据用户访问网站的日志,不断调整用户的兴趣爱好模型,实时为客户提供精准的内容推荐。该算法的设计符合目前综合信息服务平台的实际需求,系统的实现证明该算法应用的效果良好,同时具备可扩展性。