【摘 要】
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在供应链断裂、新冠疫情等突发事件冲击下，供应链企业间的信用风险传染问题日益凸显。制定有效的风险遏制措施，已成为供应链风险管理领域亟待解决的重要问题之一。通过对供应链关联关系与信用风险传染路径进行剖析，构建了供应商、零售商及银行的三方博弈模型，深入探究了银行策略选择对供应链信用风险传染的遏制作用。研究结果显示：虽然产品价格和生产成本等因素变化对信用风险传染强度有显著影响，但银行可以通过选择最优授信比
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（72171100）； 教育部人文社会科学研究规划基金资助项目（18YJA790037）；
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在供应链断裂、新冠疫情等突发事件冲击下，供应链企业间的信用风险传染问题日益凸显。制定有效的风险遏制措施，已成为供应链风险管理领域亟待解决的重要问题之一。通过对供应链关联关系与信用风险传染路径进行剖析，构建了供应商、零售商及银行的三方博弈模型，深入探究了银行策略选择对供应链信用风险传染的遏制作用。研究结果显示：虽然产品价格和生产成本等因素变化对信用风险传染强度有显著影响，但银行可以通过选择最优授信比率，将传染强度控制在较低水平并实现其自身收益的局部最优化。若进一步采取贷款利率与授信比率相配合的双重授信策略，银行有可能将传染强度控制在适度水平并同时实现收益的全局最优化。
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