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针对大众标注中用户生成标签的随意性以及无规则性所导致的标签混乱问题,引入潜在语义索引分析PLSA算法,得到特定资源主题下的标签集,为网络信息组织及用户获取提供有效的途径。通过抽取Delicious网站中的用户标注信息,证实PLSA方法对于特定资源的主题特征具有比较好的效果。
基于PLSA的大众标注资源主题挖掘
【摘 要】
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针对大众标注中用户生成标签的随意性以及无规则性所导致的标签混乱问题,引入潜在语义索引分析PLSA算法,得到特定资源主题下的标签集,为网络信息组织及用户获取提供有效的途
【机 构】
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江苏科技大学经济管理学院;
【出 处】
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现代图书情报技术
【发表日期】
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2010年03期
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目“Web2.0环境下基于大众标注的网络民意跟踪与鉴别模式”(项目编号:09YJC870010);江苏省教育厅高校哲学社科基金项目“基于大众标注的网络舆情监测”(项目编号:09SJB860002)的研究成果之一
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