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基于Hopfield神经网络的贴片机路径优化
基于Hopfield神经网络的贴片机路径优化
来源 :苏州大学学报(工科版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:chen19881220
【摘 要】
:
SMT生产线要达到最大效率,贴片机的贴装速度是一项重要的指标,而贴装效率与贴装路径密切相关。通过分析贴片机的贴装工艺流程,应用Hopfield神经网络模型对贴装路径进行优化,
【作 者】
:
周小雨
刘文杰
陈一波
【机 构】
:
苏州大学机电工程学院
【出 处】
:
苏州大学学报(工科版)
【发表日期】
:
2011年6期
【关键词】
:
贴片机
路径优化
HOPFIELD网络
surface mount route optimization Hopfield neural network
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SMT生产线要达到最大效率,贴片机的贴装速度是一项重要的指标,而贴装效率与贴装路径密切相关。通过分析贴片机的贴装工艺流程,应用Hopfield神经网络模型对贴装路径进行优化,并且给出了相关的Matlab程序。实验结果表明,算法可以解决贴片机元件贴装的路径优化问题。
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