【摘 要】
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通过研究城市化下水资源承载力作用机理及特性，分析了城市化下水资源承载力的主要影响指标，构建了基于“量—质—域—流”4个维度的区域水资源承载力评价指标体系及评价模型，并应用混沌粒子群遗传算法（CPSGA）进行模型求解。以江苏省南京市为应用实例，对2015—2018年南京市水资源承载力状况进行了评价，结果表明：构建的综合评价模型应用于城市化影响下区域水资源承载力评价较为合理，CPSGA算法能够高效地优
【基金项目】
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国家自然科学基金（52079039）； 江苏省自然科学基金（BK20181310）； 江苏省水利科技项目（2020050）；
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通过研究城市化下水资源承载力作用机理及特性，分析了城市化下水资源承载力的主要影响指标，构建了基于“量—质—域—流”4个维度的区域水资源承载力评价指标体系及评价模型，并应用混沌粒子群遗传算法（CPSGA）进行模型求解。以江苏省南京市为应用实例，对2015—2018年南京市水资源承载力状况进行了评价，结果表明：构建的综合评价模型应用于城市化影响下区域水资源承载力评价较为合理，CPSGA算法能够高效地优化指标权重，降低了传统评价方法进行指标赋权时的主观性，使评价结果更为科学合理。
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