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针对复杂化工过程机理建模困难的问题，采用适应性较广的模糊方法经验建模，鉴于模糊法对于高维、强相关的样本数据很难导出规则，本文提出先用粗糙集方法消除冗余性，约简系统，获取最小规则集，在此基础上构建结构合理、参数可适当初始化的模糊一神经网络，并采用删算法训练，收敛速率快，模型预测性能良好。将此法用于PIIA装置溶剂脱水塔精馏过程的经验建模，效果令人满意，性能优于现代统计方法和前馈神经网络。