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在进行网络学习前,对样本进行标准化、变量空间的降维、过滤噪音等处理,使得样本具有很强的特征性,可提高网络的学习能力。
一类模型学习样本的预处理
【摘 要】
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在进行网络学习前,对样本进行标准化、变量空间的降维、过滤噪音等处理,使得样本具有很强的特征性,可提高网络的学习能力。
【机 构】
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鄂州职业大学计算机系
【出 处】
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鄂州大学学报
【发表日期】
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2012年5期
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