【摘 要】
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线材成品卷的卸卷过程多为手动或半自动,半自动模式需人为选择盘卷运输线(power&free conveyor,PF)在卸卷位卸卷或放行,选择卸卷后需人为干预卸卷的位置,操作不当可能造成卷位不理想、误卸问题卷等情况.本方法在原PF线系统增加钩号识别系统,在卸卷工位自动识别卷信息,自动选择卸卷或放行,优化卸卷流程,实现无人值守全自动卸卷,根据不同卷宽自动计算卸卷位置,确保成品卷码放位置准确,各卷间隔均匀整齐.该方法的投用大大提高了生产效率,生产作业率提高了20%左右,避免了误卸卷事故的发生,降低了生产成本,每
【机 构】
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北京首钢自动化信息技术有限公司京唐运行事业部,河北唐山063200
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线材成品卷的卸卷过程多为手动或半自动,半自动模式需人为选择盘卷运输线(power&free conveyor,PF)在卸卷位卸卷或放行,选择卸卷后需人为干预卸卷的位置,操作不当可能造成卷位不理想、误卸问题卷等情况.本方法在原PF线系统增加钩号识别系统,在卸卷工位自动识别卷信息,自动选择卸卷或放行,优化卸卷流程,实现无人值守全自动卸卷,根据不同卷宽自动计算卸卷位置,确保成品卷码放位置准确,各卷间隔均匀整齐.该方法的投用大大提高了生产效率,生产作业率提高了20%左右,避免了误卸卷事故的发生,降低了生产成本,每年节约人工成本20余万元.
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研究建立了采用QuEChERS前处理方式,GC-MS/MS法同时检测萝卜等根茎类蔬菜中7种菊酯类农药残留(高效氯氟氰菊酯、氟氯苯菊酯、联苯菊酯、甲氰菊酯、苯醚菊酯、溴氰菊酯和氰戊菊酯)的分析方法.7种菊酯类农药在0.01~2.0μg/mL浓度范围内有良好的线性,相关系数r均≥0.995;仪器检出限在0.006~0.017μg/kg范围内;样品在3个不同浓度水平的加标回收率均在83.2%~100.1%;精密度和重复性测试的相对标准偏差均在5%以内(n=6).该方法前处理操作简单、快速,检测结果灵敏度高、准确
建立了高效液相色谱法测定N-甲基-对硝基苯胺含量不确定度评定的数学模型,全面考虑样品在测量过程中的不确定度来源.结果表明,称样量较小时,样品、标样在称量过程中引入的不确定度较大;稀释定容过程中,使用量程较大的移液管和容量较大的容量瓶会降低稀释定容过程中引入的不确定度;提高分析工作者的业务技能也可以降低样品测定的不确定度.当取样量为0.0141g时,测定样品中含有MNA的质量为(7.0±0.5)mg,k=2.
以长庆油田采油十二厂Z240区块NH7-1单井乳化层为研究对象,采用红外光谱、热分析、核磁共振光谱、扫描电镜能谱等仪器分析方法,全面剖析了乳化层有机组分分布与无机矿物组成,探讨了单井非常规乳化层存在的主要原因.结果表明:乳化层质量含水率53.5%,标准密度909.8kg/m3、二甲苯可溶有机组分含量43.0%,渣含量3.5%;有机组成主要为原油,胶质、沥青质含量比例较高,约10.05%~14.01%;无机组分以地层水中的氯化钠、氯化钙为主,附以少量石英、硫酸钡、碳酸钙等;乳化层还包括极少量的化学药剂,主要
对气相色谱双等离子体硫化学发光检测器(GC-DPSCD)法测定低温甲醇洗装置气体痕量硫化物的影响因素进行了探讨,包括载气种类及流量的选择、柱温的确定、双等离子体燃烧器条件的优化等.通过对上述影响因素的控制和优化,建立了良好的工作曲线,得到了较低的检出限,保证了痕量硫化物分析结果的准确度和精密度,满足了分析要求.
卷取是带钢生产的最后一道工序,而卷取机的卷取质量直接决定了带钢的成材率.结合卷取机工艺控制原理、带钢尾部速度控制原理和现场实际情况,分析了产生带钢头尾质量问题的原因.产生头部质量问题的原因为助卷辊磕碰卷筒,而产生尾部质量问题的原因为带钢尾部失张无法降速.通过优化助卷辊辊缝自动补偿功能和带钢尾部降速功能,解决了带钢头部和尾部表面质量缺陷问题,实现了2 mm以下规格汽车板的批量生产,且大大减轻了设备的磨损,降低了备件成本.
针对传统的中厚板道次修正计算方法的弊端,结合中厚板生产线的实际生产特点,提出道次锁定与重新计算相结合的道次修正计算方法.普通道次采用道次锁定计算方式,首道次控温结束后采用重新计算方式.如果各道次按照道次锁定计算方式最终使得阶段出口目标厚度无法达到时,该次修正计算改用重新计算方式.道次修正计算利用已轧道次实测数据修正道次的部分参数,对后续待轧道次进行再计算.该方法已在国内某3500 mm中厚板轧机进行在线应用,轧制力的预报精度能够控制在5%以内,道次间的计算时间能够缩短至普通计算方法所用时间的1/10,另外
绿色、可持续发展、降低碳排放已成为全球共识,是大势所趋,更是系统工程.但环境问题的解决向来不只是源头控制、末端治理等技术问题,还关乎经济问题和资源配置问题.根据中金公司的预测分析,未来40年“碳中和”投资或达60亿元.目标宏伟,任务艰巨,机遇与挑战同在.
目的:用全自动凯氏定氮仪测定蛋白质(以N计)不确定度进行分析与探讨.方法:采用GB 5009.5-2016第一法凯氏定氮法测定蛋白质(以N计)含量,建立数学模型,通过对各个不确定度分量的计算合成,找出影响测量不确定度的因素,最终得出样品中蛋白质(以N计)含量的扩展不确定度与合成标准不确定度.结果:蛋白质(以N计)含量测定的扩展不确定度为(20.93±0.25)%,k=2.结论:采用JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,对不确定度进行评定,确保蛋白质(以N计)含量结果的准确性.
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