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利用遥测系统实时监测水情资料，由于遥测系统自身的原因以及水文要素测量的具体要求，数据常常携带异常误差。采用有异常误差的实测流量资料对实时校正模型进行参数辨识，要求算法既能抵御异常误差的影响，又具有较强的实时跟踪能力，以适应实时洪水预报的要求。在递推最小二乘算法的基础上，引入抗差理论，削弱异常值对参数估计的影响；引入遗忘因子，实时跟踪模型时变参数的变化。计算实例表明，带有遗忘因子的抗差递推最小二乘算法对异常误差不敏感，又具有较强的实时跟踪能力。