【摘 要】
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为了解道路工程活动对路侧土壤造成的重金属污染情况及其污染特征，本文以武汉市江夏区高新五路作为研究区域，综合运用GIS空间分析、数理统计分析、皮尔森相关分析等方法对路侧土壤中4种重金属元素Pb、Zn、Cu、Cr的分布特征进行了研究与分析，并采用单因子指数法和内梅罗综合指数法进行研究区域的土壤重金属污染综合评价。结果表明道路沿线土壤中存在不同程度的Pb、Zn、Cu、Cd 累积现象，其中Pb含量主要积累
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为了解道路工程活动对路侧土壤造成的重金属污染情况及其污染特征，本文以武汉市江夏区高新五路作为研究区域，综合运用GIS空间分析、数理统计分析、皮尔森相关分析等方法对路侧土壤中4种重金属元素Pb、Zn、Cu、Cr的分布特征进行了研究与分析，并采用单因子指数法和内梅罗综合指数法进行研究区域的土壤重金属污染综合评价。结果表明道路沿线土壤中存在不同程度的Pb、Zn、Cu、Cd 累积现象，其中Pb含量主要积累在道路较近位置，受外界人为因素影响可能性较大，且沿道路垂直方向，随着与道路之间距离的增加，Pb含量逐渐下
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以博斯腾湖湖滨绿洲为研究区，对土壤高光谱反射率R进行数学光谱变换，并计算其差值型、比值型、归一化型三种盐分指数，通过显著性检验优选特征波段，结合土壤表层盐分实验数据，构建基于地理加权回归模型的土壤表层盐分含量估算模型。研究结果表明：1）土壤表层盐分含量平均值为7.535 g·kg~(-1)，其光谱变换建模选取的特征波段集中在466～482、1669～1728、1979～2371 nm，其中对数倒数
为了探究复合菌剂对盐碱土改良的影响。本研究在分离筛选耐盐碱固氮菌寡养单胞菌属（Oligotrophomonas）和农杆菌属（Agrobacterium）基础上，与实验室现有的溶磷菌、纤维素降解菌进行组合，并通过水稻盆栽实验，验证了复合微生物菌剂在土壤理化性质、水稻形态及生理指标的作用效果。结果表明：不同处理均与对照（未处理盐碱土）差异显著（P <0.05)，复合菌肥组土壤pH值下降了0.92个单位
在人群搜索优化算法(Seeker Optimization Algorithm， SOA)和樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm， SSA)的基础上，提出了一种新的SOA-SSA混合算法。SOA-SSA算法基于双种群进化策略，种群中的部分个体由人群搜索优化算法进化，其余个体由樽海鞘群算法进化。该算法中SOA和SSA的个体都使用信息共享机制实现协同进化；增加了种群的多样性，避免了算
多核学习方法是一类重要的核学习方法，但对于大多数多核学习方法还存在如下问题：1）多核学习方法中的基核函数大多选择传统的具有浅层结构的核函数，其在处理数据规模大且分布不平坦的问题时表示能力较弱；2）现有的多核学习方法的泛化误差收敛率大多为O(1/n~(1/2))，收敛速度较慢。为此，提出了一种基于神经正切核的多核学习方法。首先，将具有深层次结构的神经正切核作为多核学习方法的基核函数，增强多核学习方法
基于Landsat 8 TIRS、2017 年清华10 m土地利用数据集，以呼和浩特市中心城区为研究对象，运用大气校正、均值-标准差法对呼市城区地表温度（LST）进行反演，并提取冷热岛边界。对比分析不用土地利用类型对冷热岛的影响，找出对呼市城区地表温度影响最大的地物；使用空间梯度分析法定量阐述不透水面和植被覆盖度与LST的关系，并分析研究区LST的空间分布特性。结果为：植被在冷岛范围内对LST变化
随着遥感技术的发展，遥感图像检测技术被广泛应用于军事、农业、交通及城市规划等多个领域中，针对遥感图像分辨率高、背景复杂和目标尺度小等特点，本文提出一种改进的YOLOv3算法以提升对遥感图像的检测效果。在原始算法的基础上，使用改进的密集连接网络替换原有的DarkNet53作为基础网络，并在浅层特征图中加入特征增强模块，丰富特征图的感受野，强化网络对浅层特征信息的提取，使网络对遥感图像中小目标的检测精
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利用GIS软件的二次开发技术，应用基于风险评价的预警方法建立地质灾害预警模型，设计地质灾害风险预警系统，在VisualStudio2012.NET的开发环境下，以C#作为开发语言，并结合ArcGIS Engine研发。最后以通化县作为研究区域，验证此系统的可行性，结果表明该系统实现了地质灾害风险预警预报，具有较高的准确性。通过此系统可以发布地质灾害风险预警信息，为防灾减灾工作提供依据与帮助，从而提