【摘 要】
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为探明乡土阔叶树种与马尾松(Pinus massoniana Lamb.)凋落叶混合分解过程中的养分释放特征，以马尾松、檫木（Sassafras tzumu）、香樟（Cinnamomum camphora）以及香椿（Toona sinensis）凋落叶为实验对象，按照不同树种组合、不同混合比例组合为35个处理后进行野外分解实验. 研究发现：所有凋落叶的N、P释放率均表现出前期较快、后期较慢的变化趋
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为探明乡土阔叶树种与马尾松(Pinus massoniana Lamb.)凋落叶混合分解过程中的养分释放特征，以马尾松、檫木（Sassafras tzumu）、香樟（Cinnamomum camphora）以及香椿（Toona sinensis）凋落叶为实验对象，按照不同树种组合、不同混合比例组合为35个处理后进行野外分解实验. 研究发现：所有凋落叶的N、P释放率均表现出前期较快、后期较慢的变化趋势.大部分混合凋落叶的N和P释放率在分解过程中表现出非加和效应，且主要表现为协同效应. 随分解时间延长协
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针对超越函数多项式的实根分离问题，提出一种指数函数多项式零点的区间分离的算法exRoot。该算法将非多项式型实函数的实根分离问题转化为多项式判定问题进而求解。首先，利用泰勒替换法构造目标函数的多项式区间套；然后，将指数函数的求根问题转化为多项式在区间内正负性的判定问题；最后给出综合算法，并且试探性应用于实特征值线性系统的可达性判定问题。该算法在Maple中实现，输出的结果可读，高效易行。区别于HS
在压缩感知理论中，针对未知信号的稀疏性和信号非零元素位置的不确定性使得稀疏信号的重构比较困难，以及基于贪婪迭代方法的一系列匹配追踪算法和基于凸松弛方法的一系列基追踪算法对稀疏信号的重构概率不高，提出了一个罚函数神经网络模型。首先在感知矩阵A满足有限等距性质的前提下，压缩感知问题可以转化为等价的l_(1)-范数最小化问题。然后基于罚函数的思想构造能量函数，建立了解决稀疏信号重构的神经网络模型，并对其
5G是引领未来科技发展的基础通信技术，更是经济和社会发展的基础保障。5G芯片技术及其行业发展将会是这场科技浪潮的重点。在5G、人工智能（AI）等技术促进设备连接数量和规模爆发式增长的同时，人工智能物联网（AIoT）、新型终端、新能源/无人驾驶汽车等新兴领域，都对芯片提出新的要求。随着传统摩尔定律尺寸微缩逼近物理与经济极限，新型器件、先进封装、第3代半导体等新技术、新材料将引领半导体产业走向新的产业
以博斯腾湖湖滨绿洲为研究区，对土壤高光谱反射率R进行数学光谱变换，并计算其差值型、比值型、归一化型三种盐分指数，通过显著性检验优选特征波段，结合土壤表层盐分实验数据，构建基于地理加权回归模型的土壤表层盐分含量估算模型。研究结果表明：1）土壤表层盐分含量平均值为7.535 g·kg~(-1)，其光谱变换建模选取的特征波段集中在466～482、1669～1728、1979～2371 nm，其中对数倒数
为了探究复合菌剂对盐碱土改良的影响。本研究在分离筛选耐盐碱固氮菌寡养单胞菌属（Oligotrophomonas）和农杆菌属（Agrobacterium）基础上，与实验室现有的溶磷菌、纤维素降解菌进行组合，并通过水稻盆栽实验，验证了复合微生物菌剂在土壤理化性质、水稻形态及生理指标的作用效果。结果表明：不同处理均与对照（未处理盐碱土）差异显著（P <0.05)，复合菌肥组土壤pH值下降了0.92个单位
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