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首先，对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论，根据其特点，提出了一种基于模拟退火和遗传算法的聚类分析方法，算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案。实验表明，该算法可克服系统对数据集及初始聚类中心的敏感性，避免陷入局部极小，在模式识别、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景。
一种基于模拟退火和遗传算法的模糊聚类方法
【摘 要】
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首先，对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论，根据其特点，提出了一种基于模拟退火和遗传算法的聚类分析方法，算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案。实验表明，该算法可克服
【机 构】
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河南工业大学计算机科学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年9期
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