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改进的BP神经网络预测煤炭自燃研究
改进的BP神经网络预测煤炭自燃研究
来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:plutus001
【摘 要】
:
基于改进BP双模型神经网络技术,提出了一种具有离线学习模型和在线校正模型的双模型BP神经网络,两者互相独立并相互结合,从而提高了神经网络预测对煤炭自燃预测的准确性.
【作 者】
:
罗招贤
虞文鹏
余顺琴
【机 构】
:
江西经济管理干部学院,南昌,330088华东交通大学 理工学院,南昌,330100;
【出 处】
:
煤炭技术
【发表日期】
:
2017年12期
【关键词】
:
煤炭自燃
BP神经网络
双模型
预测预报
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基于改进BP双模型神经网络技术,提出了一种具有离线学习模型和在线校正模型的双模型BP神经网络,两者互相独立并相互结合,从而提高了神经网络预测对煤炭自燃预测的准确性.
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