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利用客户关系图可以很清晰地看出企业与客户之间的各类关系,便于企业决策者采取针对性的措施来改善客户关系。该文提出了一种基于改进的FP-Growth算法进行客户关系图提取的方法,通过最小支持度寻找到所有的频繁项集,然后结合最小置信度,筛选出所需要的关联规则来提高算法的效率。本方法已应用于浙江中烟CRM系统,结果证明该改进算法有比较好的效果。