Jacobi-Davidson方法中的修正方程和对应的精化方法

来源 :数学研究与评论 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tobenumberone123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Jacobi-Davidson方法的核心之一是求解用以合理扩展投影子空间的线性修正方程组,众多文献均认为该方程是自然有解的.本文详细研究了修正方程,证明它可能无解,并给出了解存在的条件.同时,为克服近似特征向量的可能不收敛性,提出了精化的Jacobi-Davidson方法,建立了对应的修正方程.
其他文献
本文研究一般生长曲线模型中共同均值参数的估计问题,给出了共同均值参数线性估计的泛容许定义,并在较特殊的齐次与非齐次线性估计类中得到了泛容许的充要条件.
设Sλ为压缩比为λ(λ≥1/3)的一类Sierpinski垫,s=-logλ3为Sλ的Hausdorff维数,N为产生Sλ的所有基本三角形的集合.本文使用网测度方法,获得了Sλ的s-维Hausdorff测度的精确值H^s
本文证明了(L^x,δ)与其I(L)型诱导空间(I(L)^x,ω(δ))的权,特征。浓度,Lindeloef度相等,(L^x,δ)为Lindeloef空间当且仅当(I(L)^x,σ(δ))为Lindeloef空间,且给出了(L^x,δ)与(I(L^