线性估计相关论文
本文研究了主流的星敏感器多矢量天文定姿算法，从理论上对SVD算法、TRIAD算法、LS算法、QUEST算法和线性估计算法进行了详细推导。......
本文在文献[25]的基础上，研究了带有不等式约束时线性模型中线性估计的可容许性问题，推广了[25]以及参数不受约束时相应的可容许性结......
本文研究了带有不等式约束的生长曲线模型中线性估计的容许性与泛容许性问题.得到了一些新结果.全文共分为四章.在第一章中,我们研......
本文研究了带有不等式约束时随机效应线性模型中线性估计的可容许性问题,推广了参数不受约束时的可容许性结论,得到了在线性估计类......
利用动态光散射信号自相关函数的衰减线宽分布系数与指数项的线性关系,将线性估计与非线性最小二乘法相结合,对双指数法进行改进。......
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基于超总体模型的观点讨论容许性问题，在其望均方误差准则下获得了有限总体指标值的线性函数之线性估计在线性估计类以及全体估计类......
针对建模因子间存在多重共线性影响模型精度问题,提出了优化措施,建模前对因子采用主成分分析,提取的主成分作为模型输入因子,消除......
地质数据的误差是和定量的地质分析不相容的。误差的存在,有可能造成假的异常或假的趋势,影响地质解释的效果,甚至会出现严重的错......
王寿仁教授１９１６年６月２２日生于天津市．１９３４年考入北京大学理学院．１９３５年被选为校学生会常委，并参加了著名的一二·九学生运动． １９３７年七·七事变后，王寿仁教......
减小内燃机缸体振动,将减小由缸体本身、油底壳和安装在它上面的其它部件的辐射噪声。实验模态分析是预测缸体结构振动和辐射噪声......
为了研究含水层多孔介质参数非均质性,利用一系列连续的交叉孔水力试验获取含水层对于外界干扰的反应信息,应用序贯连续线性估计方......
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精准估计农作物灾害性损失风险是农业保险开展的基础和前提。本文在比较现有估计方法的基础上,提出了非参数局部线性加权估计方法......
通过日本KiK-net台网数据库的各种地震记录,研究了土体的非线性行为对场地响应的影响。这个台网由不少于688个地表—井下仪器构成,......
这项工作提出了用于海洋资料的一个客观分析方法。这个方法是根据ＧａｕｓＭａｒｋｏｖ原理建立的。当给出一个待分析场中有限个资料点上的观测值时，使......
提出了一种基于移位离散付立叶变换的频率估计新方法。该方法利用离散付立叶交换的周期性，通过计算一组不同移位的ＤＦＴ值，从中可得到一个......
本文采用一种经过特殊处理的时变自回归滑动平均（ARMA）模型对非平稳随机信号进行分析．将这种模型左边的时变参数假设为一组基时间函数......
基于最小均方误差准则的频域形式,探讨了观测噪声和数据分辨率对估计结果的综合影响,给出了频域内顾及观测噪声和数据分辨率的最优......
在线性估计调整方法中研究如何考虑验前信息的方法,是发展估计算法的重要途径.为此,在文中根据十五通道理论权重函数和五个不同估......
引言运动的物体(如均匀流动的介质或运输过程中的货物)在称重过程中实现不中断测量越来越显得重要了,本文特别讨论了行驶中铁路货......
分割适应滤波算法在建模理论和方法中是适用性相当广泛的一种算法,本文介绍了一些基本概念和定常线性系统的基本算法。许多仿真研......
本文利用动物营养学和动物数学原理研究了肉用牛营养需要和饲料营养价值的线性估计和评定方法。结果展示了通过简单的饲养试验以代......
该系统提供了一种对船闸内船舶进行探测的新方法。该方法首先对目标图像同背景图像进行相似性评判，其次对船闸区域内的边缘实施线性......
预测是对未来不确定信息的描述，在经济和金融中有着十分重要的作用，好的预测结果是众多决策过程中的输入变量，能够帮助管理者，商人，投资......
线性模型是很重要的一类统计模型，它包括线性回归模型、方差分析模型等统计模型.本文所研究的线性模型均为线性回归模型.如何估计未......
通过对变形监测数据进行分析,发现变形规律并建立模型对变形进行预报预测,是变形监测的一项主要工作。其中,回归分析作为一种传统......
该文先导出了未知参数的似然方程,给出了未知参数的显式的近似极大似然估计和近似区间估计.与通常Type-Ⅱ截尾情形相比,多重Type-......
该文回顾了线性模型理论的基础知识,作者明确提出在二次损失条件下的回归系数的Minimax估计的可容许性特征.首先讨论了线性模型在......
考虑方差分量模型,在该文中,分别给出了关于可估函数Sβ的线性估计在线性估计类中可容性的充要条件.......
可容许性从统计判决的角度来衡量估计的优良性，是衡量估计优良性的重要准则之一.在二次损失函数和矩阵损失函数下对线性模型中......
本文利用分支理论和定性分析的方法，借助于计算机等辅助工具对几类多项式系统的极限环分支问题进行了研究。本论文共由五部分组成。......
本文先简单回顾了线性模型中多元线性模型理论的基础知识，接着研究多元线性模型中线性估计的估计问题. 其次讨论了一般多元正态......
非参数方法因其良好的灵活性在经济、医药、生物等领域有着广泛的应用.近年来，随着生物学的迅猛发展以及生物数据的大量采集，生物统......
本文就线性回归模型中参数估计在三类损失下的可容许性进行了研究．在模型：Y=Xβ+ε，E（ε）=0，Cov（ε）Σ2v(一元模型)中，对于其中参数Sβ的估......
对于Gauss-Markov模型可容许性的研究已经比较成熟，有了系统和完整的理论结果。本文主要研究了一般线性模型(Y，Xβ，ε|ε～(0,σ2∑))中......
为了减小非参数回归的偏差，Choi， Hall和Rousson（2000）提出了分别基于Nadaraya-Watson估计与局部线性估计的数据预处理技术，称之为数据......
Hastie和Tibshirani(1993)[1]提出了变系数模型(varying coe±cientmodel)Y=P∑I=1αi(U)Xi+σ(U,X)∈,(1)其中(Y,U,X1,X2,…,Xp)T......
纵向数据是指对同一组个体在不同时间点上重复观测的数据，具有组间独立、组内相关，并且具有多元数据以及时间序列数据的特点。因此，对......
本论文以纵向数据（经济学中称面板数据）为研究对象，以现有统计理论和方法为基础，主要研究非参数和半参数模型的结构识别和有效的估计，并......
[摘要]在两种矩阵损失函数下讨论了带约束的增长曲线模型中回归系数线性估计的可容许性，并在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中得......
考虑瑞利或赖斯块衰落环境下的MIMO系统，发射端没有信道状态信息（CSI），接收端通过线性估计滤波器由训练序列估计出非理想的CSI，根据一般......
本文考虑参数空间被限制时有限总体的可容许估计问题,在期望均方误差准则下,获得了有限总体指标值的线性函数之线性估计在线性估计......
