【摘 要】
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利用中低分辨率卫星影像进行大宗作物面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。以吉林省梨树县大豆种植面积为例,选取线性光谱混合模型对TM影像进行分
【机 构】
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中国地质大学（北京）地球科学与资源学院,农业部规划设计研究院,中国林业科学研究院
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利用中低分辨率卫星影像进行大宗作物面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。以吉林省梨树县大豆种植面积为例,选取线性光谱混合模型对TM影像进行分类并计算出大豆种植面积,将其结果与Quickbird影像解译结果对比分析,采用以数量精度为基础的精度评价方法,分类精度达到92%。同时,使用典型的最大似然法监督分类和自组织迭代法非监督分类提取大豆种植面积,分类精度分别为87%和84%。结果表明,混合像元分解方法与其他遥感定量提取方法相比,能够提高大豆种植面积提取的精度。
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