α稳定分布地震信号特征指数估计方法

来源 :吉林大学学报(地球科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hfj0219
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
地震信号通常都被认为是服从高斯分布的。研究了实际地震信号的动态样本方差特征,假定地震信号是服从非高斯α稳定分布的。对于非高斯α稳定分布地震信号,其特征指数的取值大小表征了信号的脉冲强度,对地震信号去噪、阻抗反演等处理算法范数的选取起到了重要作用;当算法选取的范数大于特征指数时,将有可能得不到预期的结果。采用基于分数低阶统计量的α稳定分布特征指数计算方法,并结合粒子群优化算法,估计出了实际地震数据的特征指数最大为1.9301。研究表明,实际地震数据的脉冲性强于高斯分布,其特征指数小于高斯分布的特征指数2。因
其他文献
A critical review of an article titled"A Comparative study of the effects of input-based and production-based instruction on vocabulary acquisition by young EFL
本文主要对体育教师在教学中的语言种类、如何运用以及运用技巧进行了较为全面的阐述。
在信息化技术的迅速发展背景下,我国对电力网和信息网进行了深度融合,实现了两者相互依存的智能电网,对我国电力事业的持续发展起到了较好的促进作用.然而在智能电网的运行过
滨海新区作为新闻资源的富矿地带,伴生着试验性、争议性、动态性、开放性、前沿性、国际性等传播特性,其新闻资源以经济科技、时政、涉外与新民生新闻等类型为主。新闻报道最重