非高斯相关论文
在地下水数值模拟中,合适准确的模型参数设置是确保模型可靠性和精确性的关键。但由于技术、预算、时间等因素的限制,很多模型参数......
由于随机噪声广泛存在于工程领域中,随机过程的建模、控制和应用一直以来都是控制领域的研究热点之一。目前基于高斯线性随机系统......
宽电压设计拓宽了芯片的使用场景,优化了芯片能效,但同时也为电路延时分析带来了巨大挑战。宽电压电路的延时建模与时序良率分析是......
量子耗散是目前量子统计力学中的核心问题之一,在现代科学中的诸多领域中起着非常重要的作用。Feynman-Vernon影响泛函路径积分是......
风灾造成的建筑结构破坏,不仅仅带来了难以估量的巨大经济损失,也带来了对人民群众生命安全的威胁。于是,对于现场实测风场的研究......
在量子信息科学的发展历程中,非经典态的制备一直是非常重要的一个环节。长久以来,人们尝试在原子、光子分子以及半导体量子点等系......
机械密封是航空液压泵的关键部件之一，通常为减小泄漏率，密封端面间隙较小，这时表面粗糙峰谷的数量级与机械密封端面间流体膜的数量级......
针对传统卡尔曼滤波算法难以解决非线性非高斯系统目标跟踪的问题,采用重要性重采样方法对粒子滤波算法进行改进,给出了从高维概率......
20世纪70年代起太阳能作为绿色环保的可再生能源逐渐得到重视,并且进入了快速的发展时期。槽式太阳能聚光器是一种可以有效地利用......
长期以来,机械设备零部件的疲劳失效被认为是导致事故发生的主要因素之一,因此,它们的疲劳寿命预测工作也就显得十分重要。目前,国......
由于现代工业系统规模增大,系统变得日益复杂,人们对工业生产过程的安全性及可靠性等提出新要求。工业过程的复杂性主要表现为过程......
控制系统性能评估在工业控制系统中有着非常关键的作用,为了满足现代控制系统实时性的要求,需要快速准确地对系统进行性能评估。对......
采用Hermite矩模型可将非高斯时程表示为高斯时程的非线性函数,建立了非高斯时程和高斯时程之间的一一对应关系,也建立了非高斯峰......
推导了基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的信号表征方法的有效性,并将基于ICA的信号特征分析应用到说话者识......
以一类非高斯噪声———双模噪声为背景噪声,利用小波包变换良好的时频分析能力,对双模噪声的统计特性进行了研究,在此基础上,将经......
导出了球不变随机过程(SIRP)杂波背景下已知信号、初相未知相参脉冲串和非相参脉冲串信号的局部最优检测器.它们由白化器、相关器......
针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题,提出一种新的基于序贯重要性抽样的粒子滤波算法.在滤波算法中,用状态参数分解和退火......
以一类非高斯噪声--双模噪声为背景噪声,利用小波包变换良好的时频分析能力,对双模噪声的统计特性进行了研究,在此基础上,将经典最......
根据带噪EP信号的α稳定分布特性和分数低阶矩理论,本文分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因,并从理论上研......
目的研究量化表征非平稳随机振动的方法,模拟包装物实际运输振动环境中的非平稳和非高斯特征。方法通过引入“运行测试”非参数统......
为了有效抑制主动声呐混响,新型统计信号处理设计中常对海洋混响进行非高斯概率密度建模,本文在考察分析海洋混响数据的特点和SαS......
从观察数据中发现因果关系在近年来得到了越来越多学者的关注,其中外生变量在理解因果机制中扮演者重要的角色。然而,现有的因果发......
高速高机动目标跟踪优化中针对反舰导弹具有复杂的转弯机动能力,需要解决高速目标非线性滤波难点。为解决上述问题传统的扩展卡尔......
在非平稳非高斯背景噪声下,使用经典信号检测理论对信号进行检测往往难以达到理想的效果.文中利用小波包变换,通过将信号及噪声变......
为在有色非高斯噪声背景下实时、有效地区分语音信号与各种背景噪声，提出了一种基于灰关联分析的语音激活检测（VAD）算法。该算法提取......
滚动轴承是各种机电设备中的重要部件,其主要特点是其寿命的随机性较大,且它的好坏直接影响到设备的正常运行.因而掌握轴承运行的......
在水下捷联惯导(SINS)/多普勒计程仪(DVL)组合导航系统中,当外部辅助信息受到野值等非高斯噪声污染时,选取调节因子γ为固定值将会......
现代统计模式识别以数据满足一定的统计分布规律(一般为正态分布)为前提。然而现实问题研究中存在大量不满足任何已知统计模型的情......
采用广义匹配滤波器在功率谱未知的非高斯噪声中检测宽带信号。在估计功率谱时，为减小周期图法谱估计产生的误差，采用了平滑周期图法......
偏斜非高斯振动信号幅值概率密度没有明确、简洁的解析表达式.研究概率密度的解析表达式,对于非高斯振动理论研究具有重要意义.针......
为了使联邦滤波器能有效处理非高斯、非线性系统的状态估计问题，提出将扩展卡尔曼粒子滤波引入联邦滤波结构中，得到一种新的联邦式扩......
根据实际地震记录中一次波和多次波信号分布的非高斯特性，本文提出了一种基于ICA瞬时混合模型的多次波消减算法．与目前基于两个观测......
本文主要研究了淹没在对称α稳态噪声下的信号相关检测的最优和次优的预测处理方法。使用量化阵列模型的等价处理函数和对相关运算......
粒子滤波是一种基于MonteCarlo仿真的最优回归贝叶斯滤波算法.这种方法不受线性化误差和高斯噪声假定的限制,适用于任何状态转换或......
加权最小二乘估计是一种兼具精度与速度的非高斯自回归序列参数估计的优秀算法．使用混合高斯自回归模型描述估计问题之后，又从最大似......
自回归模型参数的最小二乘估计应用于非高斯数据,有效性便不复存在,而充分利用了概率密度信息的最大似然估计却仍然是该问题的有效......
采用粒子滤波方法（PF方法）在非高斯噪声条件下对非线性系统进行参数识别。传统扩展卡尔曼滤波（EKF）方法具有高斯噪声假设与非线性系统......
地震信号通常都被认为是服从高斯分布的。研究了实际地震信号的动态样本方差特征，假定地震信号是服从非高斯α稳定分布的。对于非高......
结合了传统电动振动台和全轴振动台的优点，提出了一种基于常规电动台的非高斯随机振动控制技术。首先用散弹噪声方法生成了一种均值......
基于响应前四阶统计矩研究了在偏态系数和峰度系数取值范围不同时Gram-Charlier渐进展式、Edgeworth渐进展式和Fleishman多项式3种......
近年来随着计算机处理能力的快速发展，使得粒子滤波，作为序列信号处理的一种非常有效的方法，成为研究领域的一个热点。它在处理复杂的......
非高斯随机现象普遍存在于工程、自然界和社会生活中。在非高斯随机激励下的系统响应研究中，获取具有目标特征的平稳非高斯乃至非平......
采用广义匹配滤波器在功率谱未知的非高斯噪声中检测宽带信号。在估计功率谱时,为了减小周期图法谱估计产生的误差,采用平滑周期图......
随着信号处理技术的发展,非高斯信号处理是近年来发展起来的一个信号处理的新领域.针对现实生活中所遇到的大量非高斯信号或噪声具......
融合交互式多模型和粒子滤波,提出了一种新的多模型粒子滤波算法。该算法采用多模型结构以跟踪目标的任意机动。各模型采用粒子滤......
现代工业过程数据往往具有较强的动态和非高斯特性,在原有方法的基础上,提出了一种改进的动态主元分析（MDP-CA）方法来处理过程数据的......
针对复值快速独立分量分析算法仅适用于非高斯圆信号，而对常用的非高斯非圆信号不适用的问题，提出了扩展的复值快速独立分量分析算法......
针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题,及粒子滤波本身固有的退化问题,在已提出的混合退火粒子滤波算法的基础上提出一种新的......
