【摘 要】
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深度神经网络(DNN)作为人工智能最主要的分支,是基于模仿人脑思考方式的计算机程序,旨在模拟人类大脑处理信息的方式对事物进行分类或预测。DNN的通用性表现为:自我学习、自
【基金项目】
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上海市科委科技支撑计划（19441904500）
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深度神经网络(DNN)作为人工智能最主要的分支,是基于模仿人脑思考方式的计算机程序,旨在模拟人类大脑处理信息的方式对事物进行分类或预测。DNN的通用性表现为:自我学习、自适应、联想记忆,即使没有先验背景也可以执行各种任务。近年来DNN受到国内外医学界的广泛重视,尤其在精准分类肿瘤细胞数字图像的自动识别方面已经取得了重大突破,DNN通过强化学习并因此获得经验,使医生能够向患者提供准确的诊疗方案。本文主要综述了DNN技术在肿瘤细胞识别的最新研究进展,详细阐述卷积神经网络、深度信念网络、生成对抗网络、深度残差网
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