一种基于模糊推理的自组网成簇控制策略

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研究了模糊控制技术的使用.对于每种度量,定义了相应的模糊隶属度函数用于预测一个更稳定的链路,实现了一个模糊推理规则库以产生每种链路的模糊代价,并提出一种基于移动预测机制的δ-度约束的分布式成簇策略.成簇问题可归结为寻找一个极大独立集问题,给出了算法及其正确性证明.仿真结果表明,该方法的稳定性优于HD算法和LCC算法.
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