【摘 要】
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模拟退火算法(SA)是一种适合解决大规模组合优化问题的算法。模拟退火算法源于对固体退火降温过程的模拟,采用Metropolis准则,包括状态空间、状态产生函数、冷却进度表和Metr
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模拟退火算法(SA)是一种适合解决大规模组合优化问题的算法。模拟退火算法源于对固体退火降温过程的模拟,采用Metropolis准则,包括状态空间、状态产生函数、冷却进度表和Metropolis准则及内外循环终止的准则等几要素。模拟退火改进策略主要有自身要素的改进和与其它搜索算法相结合。SA与GA(遗传算法)相结合,可使算法在全局和局部的搜索能力均有提高,是近几年研究的热点。
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