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期刊论文
基于背景差分法的模型改进方法研究
基于背景差分法的模型改进方法研究
来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 23次 | 上传用户:vensen_guo
【摘 要】
:
通过对图像处理中背景差分法的背景模型研究和分析,提出了一种能够自动更新速率值的混合高斯模型。通过仿真实验,对比了基于传统背景模型和改进后的背景模型的车辆检测效果,证明了提出的方法不仅具有更好的检测效果,而且具有更强的实时性和准确性。
【作 者】
:
宋伟
张力
邓亚航
【机 构】
:
昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
:
传感器与微系统
【发表日期】
:
2017年10期
【关键词】
:
图像处理
背景差分法
混合高斯模型
image processing
background subtraction
Gaussian mixture model
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通过对图像处理中背景差分法的背景模型研究和分析,提出了一种能够自动更新速率值的混合高斯模型。通过仿真实验,对比了基于传统背景模型和改进后的背景模型的车辆检测效果,证明了提出的方法不仅具有更好的检测效果,而且具有更强的实时性和准确性。
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