Chebyshev神经网络的改进及其应用

来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户：leosky_001

【摘要】

：

针对目前Chebyshev神经网络所存在的不足,提出一种改进的Chebyshev神经网络, 它使用多输入多输出神经网络结构与使用改进的Chebyshev正交多项式.因此改进的神经网络不仅扩大

【作者】

：

叶军

【机构】

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绍兴文理学院机电系

【出处】

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机床与液压

【发表日期】

：

2003年3期

【关键词】

：

神经网络 Chebyshev算法模型辨识 Neural network Chebyshev algorithm Model identification

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针对目前Chebyshev神经网络所存在的不足,提出一种改进的Chebyshev神经网络, 它使用多输入多输出神经网络结构与使用改进的Chebyshev正交多项式.因此改进的神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性逼近精度高等优异特性.文中给出两个应用实例,仿真结果表明是有效的.

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