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如何评价学生的网络学习行为，是网络学习课程所必须解决的一个大问题。为了解决这一问题，分析了各个影响评价结果的因素，把各因素作为神经网络系统的输入，通过对神经网络的训练，构建基于神经网络的学习评价系统，并利用madab进行仿真。实验结果表明，该方法能够较好的解决《数据结构》资源共享课程中的网络学习评价问题。