【摘 要】
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针对化学资源文本中的命名实体,提出一种适合于化学资源文本的命名实体识别方法,旨在将化学物质、属性、参数、量值4种命名实体进行识别.该方法根据化学资源文本的语言规律及
【基金项目】
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中国科学技术咨询服务中心计算机辅助创新设计公共服务平台建设服务采购项目（HSZT2015FD/254）
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针对化学资源文本中的命名实体,提出一种适合于化学资源文本的命名实体识别方法,旨在将化学物质、属性、参数、量值4种命名实体进行识别.该方法根据化学资源文本的语言规律及特点,建立BLSTM-CRF模型对命名实体进行初步识别,并使用基于词典与规则相结合的方法对识别结果进行校正.实验结果表明,该方法在化学资源文本中能够较好地完成命名实体识别任务,在测试语料上的F1值最高能达到94.26%.
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