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摘 要：飞机维修是航空事业稳定发展的重要基础，当前大数据技术的应用为飞机维修工作提供了有力的技术支持，在飞机维修效率与质量提升方面发挥了重要作用。下面文章主要对大数据技术在飞机维修中的应用展开探讨。
关键词：大数据;飞机维修;维修技术;技术应用
一、引言
近几年来随着我国经济水平的提高，人们物质生活也得到了极大的提升。在人们日常出行中，使用飞机的比例也在不断的上升。但是飞机在实际运行过程中，由于受到多种因素影响，常常会出现故障问题，这就需要对于飞机进行合理的休整和维修。科学技术创新下传统维修管理模式逐渐显露出很多不足，对此应用大数据技术能够有效提高飞机维修的效率与质量。
二、大数据技术在飞机维修中应用的重要性
在人们生活水平逐渐提升中，对交通工具的出行时间以及出行速率有了更高的要求，飞机作为较为便利性的出行工具，充分满足了人们的不同需求。伴随大数据资源的发展，通过数据化飞机维修工作的构建，可以增强飞机维修整体质量。但是由于交通行业的快速发展，飞机维修工作无法满足行业的发展需求，主要是由于在飞机维修质量安全管理中，经常会面临安全监督审计不合理、维修安全管理不完善等问题，这些现象的出现无法保证飞机维修及质量安全管理的稳步进行，降低飞机维修的整体质量。大数据不仅仅是对海量数据的简单分析计算，还是对单系统的样本分析思维的升华，是对传统数据分析方法的补充，要求以全生命周期、全系统、全要素的全面思维去看待它。其核心是通过建立数据分析处理模型，以智能高效的算法将海量数据信息的背后价值挖掘出来，直观反馈后进行应用，有助于智能、高效地处理问题。综合了现代信息技术和人工智能技术的大数据技术，为提高维修维护保障工作的质量、效率和效益提供了切实可行的方法和手段因此，在飞机维修质量与管理工作构建中，应该重视大数据技术的优势，将质量安全及管理工作的创新作为重点，结合维修工作的基本需求，提升飞机维修工作的整体质量，以实现维修技术的创新[1]。
三、大数据技术在飞机维修中的应用分析
（一）大数据在预测性维修中的应用
随着传感器应用范围的扩大，大量的部件状态数据使预测性维修具备了可行性，同时，大量维修数据的收集、智能化的分析工具的开发应用，也有效支撑了故障诊断结果的可靠性。第二，通过大数据平台进行故障诊断，使用分析工具来评估和分析航空装备维修方案。第三，根据诊断结果进行预测性维修。在大数据平台下，应该充分信任诊断的结论，而不是凭经验做出判断。维修时需要对诊断系统同步进行闭环管理，所有的维修数据及核心步骤必须关联诊断并纳入大数据平台，为以后进一步分析做支撑。四，维修计划智能化管理。在制定维修计划时，需要利用待维修装备的运营时间数据，合理安排维修计划，尽量不耽误设备的运营。比如飞机有预测性维修需要制定计划，可以在飞行过程中做好维修计划，确保飞机降落的时间和地点，提前准备好維修人员、维修设备、备件等，减少因维修的停机时间。第五，将供应链纳入大数据，为诊断提供支持。整个供应链应该对预测性维修做出快速响应，确保在合适的时间、地点有合适的维修人员和设备、备件进行维修[2]。
（二）构建信息化的维修质量管理机制
通过对大数据技术的管理，结合飞机维修工作的特点，在质量安全管理构建中应该将信息化的维修管理理念作为核心，以充分满足当前飞机维修质量安全与管理工作的需求。一般情况下，在信息化的维修质量管理工作中应该做到：第一，设计全面性的质量管理工作。飞机维修工作中，各阶层的质量控制室不仅应该对设备的使用寿命进行严格控制，而且也应该对特殊的机件的维修周期进行控制，通过大数据维修资源的运用，提高提高维修工作的整理质量。对于一些大修出厂的飞机、发动机等，应该进行严格的质量控制，专业划分出厂故障记录、故障问题等内容，实现故障信息的科学汇总，为之后故障处理以及维修方案的设计提供信息化数据参数。第二，在信息化的飞机故障维修质量管理中，相关部门管理者应该针对信息化的管理特点，进行维修数据采集，各个阶层的管理人员需要严格审查维修责任机制，及时执行反馈性的信息内容，应该注意的是，在信息化的质量管理中，应该避免不完整、不准确的现象出现，提高飞机故障质量控制的整体效率。第三，要求各类维修人员具有更宽的知识面，除了掌握本专业的技术知识外，还需要掌握当代的最新科学技术知识，特别是微电子技术、计算机技术、电子测试技术等方面的知识[3]。
（三）利用科学技术建立起维修数据库
飞机维修企业可以结合当前民航飞机容易存在的故障类型和典型案例，在维修工程师的操作下建立起必要的维修数据库。将检修的数据库连接在维修的数据库，可以防止飞机存在频繁发生故障的问题，另外如果存在了重复发生故障隐患的问题需要通过定期的检修和阶段性的检修。另外需要对于维修工程师进行实践的培训，帮助工程师找到飞机容易存在故障的原因。常见的飞机故障问题在于机器磨损和材料疲劳，如果将飞机维修时建立起来维修数据库，连接在企业下的检测数据库中，就可以对飞机的各个零部件以及某种情况进行了如指掌，定期的对于飞机的零部件加以更换，避免飞机存在故障。传统的飞机故障是简单性的故障，但现代飞机中涉及了数据化的故障、技术性的故障和电子行动多种故障。因此需要建立起维修数据库，完善飞机维修的新材料和新技术，广泛区分维修的类别。可以帮助飞机检修人员及时的了解不同型号、类别的飞机存在的故障问题，有力促进维修人员专业维修能力的提升。
四、结语
综上所述，大数据是一种科学的理念，是一整套的先进理论和方法，通过对庞大的多维数据信息进行智能化处理和应用，大数据技术的应用能够有助于飞机维修工作的智能化发展，实现故障预测和状态管理，更好的满足现代化飞机维护的具体要求。
参考文献
[1]陈金.民航飞机维修风险管理探究[J].科技创新导报，2018，15（32）：2-3.
[2]周毅.我国民航飞机维修故障分析和管理改进措施[J].智库时代，2018（26）：216，223.
[3]尹钊.试论加强民用航空飞机维修的过程控制[J].内燃机与配件，2019（08）：164-165.
关键词：大数据;飞机维修;维修技术;技术应用
一、引言
近几年来随着我国经济水平的提高，人们物质生活也得到了极大的提升。在人们日常出行中，使用飞机的比例也在不断的上升。但是飞机在实际运行过程中，由于受到多种因素影响，常常会出现故障问题，这就需要对于飞机进行合理的休整和维修。科学技术创新下传统维修管理模式逐渐显露出很多不足，对此应用大数据技术能够有效提高飞机维修的效率与质量。
二、大数据技术在飞机维修中应用的重要性
在人们生活水平逐渐提升中，对交通工具的出行时间以及出行速率有了更高的要求，飞机作为较为便利性的出行工具，充分满足了人们的不同需求。伴随大数据资源的发展，通过数据化飞机维修工作的构建，可以增强飞机维修整体质量。但是由于交通行业的快速发展，飞机维修工作无法满足行业的发展需求，主要是由于在飞机维修质量安全管理中，经常会面临安全监督审计不合理、维修安全管理不完善等问题，这些现象的出现无法保证飞机维修及质量安全管理的稳步进行，降低飞机维修的整体质量。大数据不仅仅是对海量数据的简单分析计算，还是对单系统的样本分析思维的升华，是对传统数据分析方法的补充，要求以全生命周期、全系统、全要素的全面思维去看待它。其核心是通过建立数据分析处理模型，以智能高效的算法将海量数据信息的背后价值挖掘出来，直观反馈后进行应用，有助于智能、高效地处理问题。综合了现代信息技术和人工智能技术的大数据技术，为提高维修维护保障工作的质量、效率和效益提供了切实可行的方法和手段因此，在飞机维修质量与管理工作构建中，应该重视大数据技术的优势，将质量安全及管理工作的创新作为重点，结合维修工作的基本需求，提升飞机维修工作的整体质量，以实现维修技术的创新[1]。
三、大数据技术在飞机维修中的应用分析
（一）大数据在预测性维修中的应用
随着传感器应用范围的扩大，大量的部件状态数据使预测性维修具备了可行性，同时，大量维修数据的收集、智能化的分析工具的开发应用，也有效支撑了故障诊断结果的可靠性。第二，通过大数据平台进行故障诊断，使用分析工具来评估和分析航空装备维修方案。第三，根据诊断结果进行预测性维修。在大数据平台下，应该充分信任诊断的结论，而不是凭经验做出判断。维修时需要对诊断系统同步进行闭环管理，所有的维修数据及核心步骤必须关联诊断并纳入大数据平台，为以后进一步分析做支撑。四，维修计划智能化管理。在制定维修计划时，需要利用待维修装备的运营时间数据，合理安排维修计划，尽量不耽误设备的运营。比如飞机有预测性维修需要制定计划，可以在飞行过程中做好维修计划，确保飞机降落的时间和地点，提前准备好維修人员、维修设备、备件等，减少因维修的停机时间。第五，将供应链纳入大数据，为诊断提供支持。整个供应链应该对预测性维修做出快速响应，确保在合适的时间、地点有合适的维修人员和设备、备件进行维修[2]。
（二）构建信息化的维修质量管理机制
通过对大数据技术的管理，结合飞机维修工作的特点，在质量安全管理构建中应该将信息化的维修管理理念作为核心，以充分满足当前飞机维修质量安全与管理工作的需求。一般情况下，在信息化的维修质量管理工作中应该做到：第一，设计全面性的质量管理工作。飞机维修工作中，各阶层的质量控制室不仅应该对设备的使用寿命进行严格控制，而且也应该对特殊的机件的维修周期进行控制，通过大数据维修资源的运用，提高提高维修工作的整理质量。对于一些大修出厂的飞机、发动机等，应该进行严格的质量控制，专业划分出厂故障记录、故障问题等内容，实现故障信息的科学汇总，为之后故障处理以及维修方案的设计提供信息化数据参数。第二，在信息化的飞机故障维修质量管理中，相关部门管理者应该针对信息化的管理特点，进行维修数据采集，各个阶层的管理人员需要严格审查维修责任机制，及时执行反馈性的信息内容，应该注意的是，在信息化的质量管理中，应该避免不完整、不准确的现象出现，提高飞机故障质量控制的整体效率。第三，要求各类维修人员具有更宽的知识面，除了掌握本专业的技术知识外，还需要掌握当代的最新科学技术知识，特别是微电子技术、计算机技术、电子测试技术等方面的知识[3]。
（三）利用科学技术建立起维修数据库
飞机维修企业可以结合当前民航飞机容易存在的故障类型和典型案例，在维修工程师的操作下建立起必要的维修数据库。将检修的数据库连接在维修的数据库，可以防止飞机存在频繁发生故障的问题，另外如果存在了重复发生故障隐患的问题需要通过定期的检修和阶段性的检修。另外需要对于维修工程师进行实践的培训，帮助工程师找到飞机容易存在故障的原因。常见的飞机故障问题在于机器磨损和材料疲劳，如果将飞机维修时建立起来维修数据库，连接在企业下的检测数据库中，就可以对飞机的各个零部件以及某种情况进行了如指掌，定期的对于飞机的零部件加以更换，避免飞机存在故障。传统的飞机故障是简单性的故障，但现代飞机中涉及了数据化的故障、技术性的故障和电子行动多种故障。因此需要建立起维修数据库，完善飞机维修的新材料和新技术，广泛区分维修的类别。可以帮助飞机检修人员及时的了解不同型号、类别的飞机存在的故障问题，有力促进维修人员专业维修能力的提升。
四、结语
综上所述，大数据是一种科学的理念，是一整套的先进理论和方法，通过对庞大的多维数据信息进行智能化处理和应用，大数据技术的应用能够有助于飞机维修工作的智能化发展，实现故障预测和状态管理，更好的满足现代化飞机维护的具体要求。
参考文献
[1]陈金.民航飞机维修风险管理探究[J].科技创新导报，2018，15（32）：2-3.
[2]周毅.我国民航飞机维修故障分析和管理改进措施[J].智库时代，2018（26）：216，223.
[3]尹钊.试论加强民用航空飞机维修的过程控制[J].内燃机与配件，2019（08）：164-165.