【摘 要】
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文章首先分析多源数据的抽取及整合,然后基于用户情景本体的行为感知,运用关联规则及聚类分析的融合算法,构建以Hadoop为大数据平台的实时个性化服务方案。研究发现,基于多源
【基金项目】
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2016年国家自然科学基金项目“大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究”(项目编号:71571064)的研究成果
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文章首先分析多源数据的抽取及整合,然后基于用户情景本体的行为感知,运用关联规则及聚类分析的融合算法,构建以Hadoop为大数据平台的实时个性化服务方案。研究发现,基于多源数据融合的关联自适应架构,技术上能够与Hadoop平台密切衔接,从而为用户提供动态更新、精准感知的便携服务,有效避免了当下移动商务个性化研究面临的＂情境缺失＂、＂信息孤岛＂、＂数据价值密度低＂等问题,提高了移动商务平台的竞争实力。
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