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本文使用python的机器学习库——Scikit-learn实现支持向量回归(SVR)。在人工数据集上,RBF核的SVR比线性核和多项式核的SVR表现出了较好的数据拟合能力。本文在经典的UCI数据集上分别使用线性核、多项式核和RBF核的SVR进行回归分析,并对三种模型进行了分析比较。
基于Scikit-learn的支持向量回归分析
【摘 要】
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本文使用python的机器学习库——Scikit-learn实现支持向量回归(SVR)。在人工数据集上,RBF核的SVR比线性核和多项式核的SVR表现出了较好的数据拟合能力。本文在经典的UCI数据
【机 构】
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贵州民族大学工程技术人才实践训练中心,贵州商学院计算机与信息工程学院,贵州民族大学教务处
【出 处】
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现代信息科技
【发表日期】
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2019年6期
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