【摘 要】
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为实现桥梁结构模态参数的自动识别,基于随机子空间法(SSI)生成的稳定图,综合采用主成分分析(PCA)、k均值聚类法和层次聚类法,提出了一种桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,
【机 构】
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东南大学混凝土与预应力混凝土结构教育部重点实验室,中国铁道科学研究院集团有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51722804,51978155),江苏省重点研发计划资助项目(BE2018120),江苏省研究生科研创新计划资助项目(KYCX19_0095),连镇铁路五峰山长江特大桥科技研究开发计划资助项目(2019123).
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为实现桥梁结构模态参数的自动识别,基于随机子空间法(SSI)生成的稳定图,综合采用主成分分析(PCA)、k均值聚类法和层次聚类法,提出了一种桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,基于模态验证准则(MVC)向量的PCA分析结果,借助k均值聚类法初步剔除稳定图中的虚假模态.然后,分析层次树截断簇数和有效模态数量的关系,得到最优截断簇数的确定准则.最后,建立了桥梁结构模态参数自动识别方法,并采用缩尺模型试验和实测桥梁响应数据进行验证.结果表明,所提方法能够有效剔除稳定图中的虚假模态,自动确定有效模态数量,提升了S
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