【摘 要】
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页岩密度是页岩气甜点评价的重要参数,但大量的水平井不开展密度测井甚至不测井,导致评价参数匮乏。通过分析岩石密度的求取方法与多元自适应回归样条的原理,设定调优参数开
【机 构】
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中石化西南石油工程有限公司地质录井分公司
【基金项目】
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中石化科技部项目“基于XRF的页岩地层多参数实时求取方法及应用”(编号:P17014-9),中石化石油工程技术股份服务公司项目“基于机器学习的页岩气录井解释参数模型研究”(编号:SG19-20Q)
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页岩密度是页岩气甜点评价的重要参数,但大量的水平井不开展密度测井甚至不测井,导致评价参数匮乏。通过分析岩石密度的求取方法与多元自适应回归样条的原理,设定调优参数开展模型训练,建立利用元素录井数据计算页岩密度的计算模型。计算结果对比表明,基于多元自适应回归样条算法的模型计算精度高,与实测数据差异小。应用结果表明,页岩密度计算模型能为页岩气水平井段提供重要的评价参数,结合气测等常规录井数据,能有效用于开展页岩气水平井分段评价,为储集层评价与测试选层提供了更多依据。
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