【摘 要】
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在水声通信领域多途引起的码间干拢可以用均衡消减.盲均衡不需要训练序列,这将有效的节省通信带宽,提高通信效率及通信性能.实际中的通信信道不可能是完全线性的,神经网络作
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在水声通信领域多途引起的码间干拢可以用均衡消减.盲均衡不需要训练序列,这将有效的节省通信带宽,提高通信效率及通信性能.实际中的通信信道不可能是完全线性的,神经网络作为一种非线性动态系统,具有大规模并行处理及高度的鲁棒性特征,将其应用于水声信道盲均衡切实可行.文中对变步长BP算法的前馈神经网络进行了理论和算法分析,并通过计算机对其实现水声信道盲均衡进行了仿真.仿真结果表明采用变步长BP算法比采用传统BP算法的神经网络盲均衡器收敛速度快,均衡性能明显提高.
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