基于动态全变差的动态磁共振图像重建

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动态核磁共振(dMRI)成像技术要在极短的扫描时间内获取高时空精度的MR图像,目前仍然是一个难点。文中提出了一种新的基于动态全变差技术(DTV)的压缩感知(CS)动态磁共振图像重建方案,该方法充分利用dMRI数据在时空域的稀疏性。文中算法采用加权最小二乘算法解决重建速度过慢的问题。论文将该算法与目前比较先进的两种算法TV及k-t SLR做比较,实验数据来源于临床脑部电影数据集。实验结果显示该方法在重建精度上处于领先水平。
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