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在现代通信对抗中，由于电磁环境特别复杂及信号调制方式的多样性，要知道所发射信号的先验知识几乎不可能，这给通信对抗带来极大的困难。为了解决在复杂多信号情况下的这个难题，提出了一种新的盲识别技术，该技术使用独立分量分析（ICA）算法来盲识别原始信号且对所得的结果进行下一步的分别处理。首先介绍了ICA的基本原理：它使用差分负平均信息量的最大化逼近。基于此，ICA的一个目标函数和一种快速的ICA算法在本文中被提出。在深入分析该快速ICA算法的基础上，将其应用于卫星TT＆C信号的盲识别上。仿真结果表明：在没有任何先