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结合数值模拟和人工神经网络技术．建立了板料拉深成形的加工参数（压边力和冲压速度）与其成形质量之间的映射关系，既保证了精度，又减少了数值模拟次数。在神经网络建模的基础上，利用遗传算法对板料拉深成形的加工参数进行了优化，通过实例可以看出，该方法具有较好的优化结果。
基于遗传算法和神经网络技术的板料拉深成形参数优化
【摘 要】
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结合数值模拟和人工神经网络技术．建立了板料拉深成形的加工参数（压边力和冲压速度）与其成形质量之间的映射关系，既保证了精度，又减少了数值模拟次数。在神经网络建模的基础上，利用
【机 构】
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清华大学先进成形制造教育部重点实验室
【出 处】
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锻压技术
【发表日期】
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2006年6期
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