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摘要：近几年来随着我国电网发展规模逐渐变大，电力线路结构逐渐得到改善。传统的电力检修已经无法满足当前社会发展需求。针对这一问题，开展施工时，应该明确电力线路运行安全性和可靠性，做好电力线路检修工作。文章分析了电力线路检修方式存在一定的弊端，根据这一弊端提出了改进措施，为电力安全运行给予一定的保障。
关键字：电力线路；缺陷预测；状态检修
一、前言
开展电力路线检修是供电企业为了保障电力运行和安全需求，也是为了更科学的管理电力。当前社会发展水平不断提高，大量新技术新设备大量出现，当前的电力检修工作不能盲目进行或者没有针对性的开展。为了保障检修工作高效进行，从根本上保障电力运行经济效益和社会效益，对电路状态检修和缺陷预测变得必不可少。
二、电力线路传统检修方式的弊端
第一，传统的电力路线检修方式一般都是以周期时间开展，根据制定的计划实施，这种检修方法存在一定的缺陷，本身就缺乏科学性。而且在检修中，无法做到针对性检修，检修盲目性比较大。这样容易使得人力、物力、财力被浪费。当前电力路线维修维护费用居高不下，很难在维持电力企业持续发展。第二，电力线路分布范围比较广，分布区域比较大，加之当前的工作任务比较重，检修人员进行工作时，很难保障每条线路都检修到位，这自然影响了供电可靠性。第三，电力路线一般都在一年时间进行一次停电检修工作，然而线路运行出现的故障比较多，出现的时间不确定，因此这样的检修方式无法做到及时检修，存在的安全问题也很难第一时间被发现。这样必将影响缺陷不断得到恶化，线路健康发展受到影响，健康水平逐渐下降。
三、电力线路状态检修系统
（一）系统模型
电力路线检修过程中，一般都会受到顺序影响，如何确定检修顺序。应该根据当前线路中存在的实际问题加以确定，可以从存在的缺陷个数、缺陷严重程度加以确定。这三个因素变身是相互独立存在，检修时可以从这三个因素来确定。
（二）参数的获得
参数的获得难度比较大，而且工程量也比较大，根据实践结果发现。数据的参考可以基于历年的数据统计加以选择，需要运行人员的经验加以确定，对故障路线进行分析，提出合理的故障处理方法。需要进行概率计算，对一些当前存在的故障计算发生概率，再根据概率大小可以判断出参数数值。在整个运行系统中，用户负荷理当得到保障和确定，路线检修工作在电力运行中占据重要地位，对一些比较重要的路线，应该定位为优先检修。具体而言，在检修过程中，可以不用考虑严重程度，只需要考虑线路本身就可以。这样比较容易的确定故障线路，贵故障线路进行合理的维修。
四、电力线路缺陷预测系统
（一）缺陷预测的主要对象
缺陷预测针对的主要是电力路线将发生的故障进行预测，电气部门应该重视该预测工作，根据缺陷程度来准备预测人员、预测经济投入量等。在预测工作开展中，人力和物力对于预测缺陷工作开展有直接影响关系，另外，线路电压等级大小和缺陷预测也存在联系。在该系统中，，将预测的对象定为QQ220（j）、QQI lO（j）、QQ35（j）以及QQlO（j），上述对象分别表示全部220kV、110 kV 35 kV和10 kv线路的第j类缺陷总数。
（二）预测方法的选择
当前，电力线路缺陷预测方法种类比较多，比较典型且常用的预测方法有时间顺序方法、回归分析方法、专家系统方法以及人工神经系统方法等等。这些方法有各自优势和缺陷。一般而言，对系统缺陷影响的因素比较多，而且影响过程中还不存在一定的规律。因此，在系统开发之初，应该选择时间列序法，基于时间综合替代一些不确信因素。时间列序方法应该基于一定的统计数据中使用，找出变化规律，根据该规律建立起时序模型。这样可以推算出缺陷数值，这个数值变化规律比较明显，会持续到未来变化中，可以这样定义未来是过去变化的延续。时间序列方法，可以分成随机和确定性两种方式。随机时间方法可以根据缺陷中的某一个统计规律进行随机变量掌握，这一变量描述过程是一个随机过程，为了保障描述准确性，可以使用Markov法、状态空间法加以辅助。得出的描述结果会比较准确而且科学。但是，这些辅助过程比较复杂，一般需要根据实际数据变化逐渐叠加，再经过平均随机干扰比较。得出平均数之后，基本可以消除干扰问题。基于电力系统缺陷存在会跟气候有关联，因此，对缺陷预测时，可以使用确定性时间方法来模拟出来，预测准确率会比较高。
（三）数据仓库建立特点
第一，面向主题建立。数据仓库建立都是面向主题进行建立，主题基于较高层次上的数据综合归类，使用数据进行抽象性概念热分析。在逻辑意义上看，这是当前电力企业为了在宏观基础上做好电路控制工作而做的准备。数据库的建立应该基于关系数据中开展，这样可以方便后期的使用和管理。
第二，统计和预测。统计是开展基础工作之根本，这是个描述数学是一个分支。根据统计技术进行数据分类，可以使用预测、分类以及发现方式加以处理。在进行数据统计中，一般都会涉及数据问题，而且有些数据使用非常烦乱，普通人很难理解和掌握这些数据。因此数据使用应该借助一定的数学模型，作为归类和管理有效方式，从而更好的进行预测。这里所讲解的数学模型指的是，根据当前实际现象，将内在和外在的变量因素结合在一起，寻找它们的相关点。这样就可以进行假设和抽象理解，从而构造出一组数量关系清晰的方程式。在使用数据模型，对这些数据之间的关系进行分析，可以更加的准确的做出推断和预测。统计推动分析这一现实问题，借助数学模型，可以借助已有的信息推断出未知信息。当前预测方法比较多，典型的预测方法类型比较多。在进行预测时，需要综合分析这些方法各自优势和劣势，这样才可以更好的把控。在这里最常使用的方法是时间方法，这个方法受到的影响因素比较多，会随着季节的变动而发生变动。当遇到自然条件和社会条件向后结合时，在一年之中出现更大的季节性变动。季节变动可以这样理解，指的是在一年之中周期间的变化。换句话说就是在一年之中，将出现的新的模式，或者持续几年中，这些模式的重复出现。方法的使用充分考虑当下现实原因，这样才更好的运用方法提升工作效率。
结束语
总而言之，经过两套系统运用和介绍，为了更好的保障电力运行安全，为了提升电力企业管理水平。随着社会不断发展，电力系统发展应该得到完善和改进。当系统得改进之后，对未来系统的发展和使用都提供了有力保障。随着社会不断发展，电力企业发展水平逐渐提高，在这发展浪潮中，应该做好电路检修工作，这是保障安全运行有效方式。为了使得我国电力运行可靠，高效，需要做好预测工。电力缺陷预测方式比较多，要根据实际情况加以选择，这样才更好的选择到有效措施。更好的保障电力运行安全性和可行性，当前社会发展需要电力提供，电力企业做好电力运行管理工作，才更好的促进社会经济发展。
参考文献
[1]万忠泽，李继荣.判断隔离铁路自闭、贯通电力线路短路故障的方法[J]. 《电力自动化设备》 ISTIC EI PKU -2006年2期
[2]马信山城市中混合电力线路对电子信息线路的电磁感应危险影响与屏蔽技术[J].《电工技术学报》 ISTIC EI PKU -2007年7期
[3]陆家榆，袁建生，马信山.城市电力线路附近地下金属管网中感应电流与其屏蔽系数的计算[J].《中国电机工程学报》 ISTIC EI PKU -2010年11期
[4]李文福.如何保障线路安全运行——如何解决农村自种可能危及电力线路的树木的砍伐与修剪问题[J].全国输变电设备状态检修技术交流研讨会-2013年2期
[5]郑永坤，郎秀燕，牛成国.依法解决电力线路通道内违章植树建房问题的研究[J].江苏省电机工程学会2010年学术年会暨第四届电力安全论坛-2011年1期
关键字：电力线路；缺陷预测；状态检修
一、前言
开展电力路线检修是供电企业为了保障电力运行和安全需求，也是为了更科学的管理电力。当前社会发展水平不断提高，大量新技术新设备大量出现，当前的电力检修工作不能盲目进行或者没有针对性的开展。为了保障检修工作高效进行，从根本上保障电力运行经济效益和社会效益，对电路状态检修和缺陷预测变得必不可少。
二、电力线路传统检修方式的弊端
第一，传统的电力路线检修方式一般都是以周期时间开展，根据制定的计划实施，这种检修方法存在一定的缺陷，本身就缺乏科学性。而且在检修中，无法做到针对性检修，检修盲目性比较大。这样容易使得人力、物力、财力被浪费。当前电力路线维修维护费用居高不下，很难在维持电力企业持续发展。第二，电力线路分布范围比较广，分布区域比较大，加之当前的工作任务比较重，检修人员进行工作时，很难保障每条线路都检修到位，这自然影响了供电可靠性。第三，电力路线一般都在一年时间进行一次停电检修工作，然而线路运行出现的故障比较多，出现的时间不确定，因此这样的检修方式无法做到及时检修，存在的安全问题也很难第一时间被发现。这样必将影响缺陷不断得到恶化，线路健康发展受到影响，健康水平逐渐下降。
三、电力线路状态检修系统
（一）系统模型
电力路线检修过程中，一般都会受到顺序影响，如何确定检修顺序。应该根据当前线路中存在的实际问题加以确定，可以从存在的缺陷个数、缺陷严重程度加以确定。这三个因素变身是相互独立存在，检修时可以从这三个因素来确定。
（二）参数的获得
参数的获得难度比较大，而且工程量也比较大，根据实践结果发现。数据的参考可以基于历年的数据统计加以选择，需要运行人员的经验加以确定，对故障路线进行分析，提出合理的故障处理方法。需要进行概率计算，对一些当前存在的故障计算发生概率，再根据概率大小可以判断出参数数值。在整个运行系统中，用户负荷理当得到保障和确定，路线检修工作在电力运行中占据重要地位，对一些比较重要的路线，应该定位为优先检修。具体而言，在检修过程中，可以不用考虑严重程度，只需要考虑线路本身就可以。这样比较容易的确定故障线路，贵故障线路进行合理的维修。
四、电力线路缺陷预测系统
（一）缺陷预测的主要对象
缺陷预测针对的主要是电力路线将发生的故障进行预测，电气部门应该重视该预测工作，根据缺陷程度来准备预测人员、预测经济投入量等。在预测工作开展中，人力和物力对于预测缺陷工作开展有直接影响关系，另外，线路电压等级大小和缺陷预测也存在联系。在该系统中，，将预测的对象定为QQ220（j）、QQI lO（j）、QQ35（j）以及QQlO（j），上述对象分别表示全部220kV、110 kV 35 kV和10 kv线路的第j类缺陷总数。
（二）预测方法的选择
当前，电力线路缺陷预测方法种类比较多，比较典型且常用的预测方法有时间顺序方法、回归分析方法、专家系统方法以及人工神经系统方法等等。这些方法有各自优势和缺陷。一般而言，对系统缺陷影响的因素比较多，而且影响过程中还不存在一定的规律。因此，在系统开发之初，应该选择时间列序法，基于时间综合替代一些不确信因素。时间列序方法应该基于一定的统计数据中使用，找出变化规律，根据该规律建立起时序模型。这样可以推算出缺陷数值，这个数值变化规律比较明显，会持续到未来变化中，可以这样定义未来是过去变化的延续。时间序列方法，可以分成随机和确定性两种方式。随机时间方法可以根据缺陷中的某一个统计规律进行随机变量掌握，这一变量描述过程是一个随机过程，为了保障描述准确性，可以使用Markov法、状态空间法加以辅助。得出的描述结果会比较准确而且科学。但是，这些辅助过程比较复杂，一般需要根据实际数据变化逐渐叠加，再经过平均随机干扰比较。得出平均数之后，基本可以消除干扰问题。基于电力系统缺陷存在会跟气候有关联，因此，对缺陷预测时，可以使用确定性时间方法来模拟出来，预测准确率会比较高。
（三）数据仓库建立特点
第一，面向主题建立。数据仓库建立都是面向主题进行建立，主题基于较高层次上的数据综合归类，使用数据进行抽象性概念热分析。在逻辑意义上看，这是当前电力企业为了在宏观基础上做好电路控制工作而做的准备。数据库的建立应该基于关系数据中开展，这样可以方便后期的使用和管理。
第二，统计和预测。统计是开展基础工作之根本，这是个描述数学是一个分支。根据统计技术进行数据分类，可以使用预测、分类以及发现方式加以处理。在进行数据统计中，一般都会涉及数据问题，而且有些数据使用非常烦乱，普通人很难理解和掌握这些数据。因此数据使用应该借助一定的数学模型，作为归类和管理有效方式，从而更好的进行预测。这里所讲解的数学模型指的是，根据当前实际现象，将内在和外在的变量因素结合在一起，寻找它们的相关点。这样就可以进行假设和抽象理解，从而构造出一组数量关系清晰的方程式。在使用数据模型，对这些数据之间的关系进行分析，可以更加的准确的做出推断和预测。统计推动分析这一现实问题，借助数学模型，可以借助已有的信息推断出未知信息。当前预测方法比较多，典型的预测方法类型比较多。在进行预测时，需要综合分析这些方法各自优势和劣势，这样才可以更好的把控。在这里最常使用的方法是时间方法，这个方法受到的影响因素比较多，会随着季节的变动而发生变动。当遇到自然条件和社会条件向后结合时，在一年之中出现更大的季节性变动。季节变动可以这样理解，指的是在一年之中周期间的变化。换句话说就是在一年之中，将出现的新的模式，或者持续几年中，这些模式的重复出现。方法的使用充分考虑当下现实原因，这样才更好的运用方法提升工作效率。
结束语
总而言之，经过两套系统运用和介绍，为了更好的保障电力运行安全，为了提升电力企业管理水平。随着社会不断发展，电力系统发展应该得到完善和改进。当系统得改进之后，对未来系统的发展和使用都提供了有力保障。随着社会不断发展，电力企业发展水平逐渐提高，在这发展浪潮中，应该做好电路检修工作，这是保障安全运行有效方式。为了使得我国电力运行可靠，高效，需要做好预测工。电力缺陷预测方式比较多，要根据实际情况加以选择，这样才更好的选择到有效措施。更好的保障电力运行安全性和可行性，当前社会发展需要电力提供，电力企业做好电力运行管理工作，才更好的促进社会经济发展。
参考文献
[1]万忠泽，李继荣.判断隔离铁路自闭、贯通电力线路短路故障的方法[J]. 《电力自动化设备》 ISTIC EI PKU -2006年2期
[2]马信山城市中混合电力线路对电子信息线路的电磁感应危险影响与屏蔽技术[J].《电工技术学报》 ISTIC EI PKU -2007年7期
[3]陆家榆，袁建生，马信山.城市电力线路附近地下金属管网中感应电流与其屏蔽系数的计算[J].《中国电机工程学报》 ISTIC EI PKU -2010年11期
[4]李文福.如何保障线路安全运行——如何解决农村自种可能危及电力线路的树木的砍伐与修剪问题[J].全国输变电设备状态检修技术交流研讨会-2013年2期
[5]郑永坤，郎秀燕，牛成国.依法解决电力线路通道内违章植树建房问题的研究[J].江苏省电机工程学会2010年学术年会暨第四届电力安全论坛-2011年1期