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研究案例系统特征权值优化问题，传统特征权值确定方法过分依赖主观判断和经验，而单一遗传算法或禁忌算法存在各自的不足，因此案例分类精度低。为了提高案例分类精度，提出一种遗传算法和禁忌算法相融合的案例系统特征权值优化方法。利用遗传算法全局搜索能力、并行性和禁忌算法局部搜索和记忆能力，有效地解决了案例系统特征权值优化问题。仿真结果表明，混合方法利用了遗传算法和禁忌算法的优点，很好地优化了案例系统特征权值，从而加快案例系统检索速度，提高了案例分类精度。