温度传感器智能故障诊断和容错估计

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针对控制系统中经常用到的温度传感器故障检测问题,提出了一种智能故障诊断和容错估计方法。首先,通过充分挖掘其历史故障数据样本及运行过程中的正常历史数据的数据变化规律,建立故障诊断规则库。其次,实时采样相关传感器数据,基于故障样本规则库实现各种故障工况的自动识别,并在故障工况下重构或估计出传感器真实测量值,使系统能够在传感器故障工况下正常运行。最后,通过现场试验验证了所提算法的有效性。
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本文提出一种基于联邦智能的分布式控制方法—联邦控制.作为联邦生态的核心环节,联邦控制从联邦智能的需求响应出发,以联邦数据的信息安全和权益保护为目标,以区块链、平行系统为技术支撑,为大型复杂系统提供高效、安全、可靠的控制与管理.
目标检测技术是光学遥感图像理解的基础问题,具有重要的应用价值.本文对遥感图像目标检测算法发展进行了梳理和分析.首先阐述了遥感图像目标检测的特点和挑战;之后系统总结了典型的检测方法,包括早期的基于手工设计特征的算法和现阶段基于深度学习的方法,对于深度学习方法首先介绍了典型的目标检测模型,进而针对遥感图像本身的难点详细梳理了优化改进方案;接着介绍了常用的检测数据集,并对现有方法的性能进行比较;最后对现
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