【摘 要】
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针对视频内容分析中的物体检测问题,提出一种新的基于YUV颜色空间的阴影消除方法,相比其他基于YUV颜色空间阴影检测方法,该方法为提高检测精度,使用自适应的动态门限。首先,
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,南京邮电大学理学院
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针对视频内容分析中的物体检测问题,提出一种新的基于YUV颜色空间的阴影消除方法,相比其他基于YUV颜色空间阴影检测方法,该方法为提高检测精度,使用自适应的动态门限。首先,在RGB颜色空间中使用背景差,得到仅包含目标物体及其阴影的图像。然后在YUV颜色空间中对此图像的色度进行统计分析,搜索出色度变化缓慢的区间,再针对每个色度区间确定对应的亮度区间,获得估计门限。最后,利用以上门限检测并消除阴影。实验结果表明,该方法对不同光照情况下的物体阴影都有很好的消除效果。
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