【摘 要】
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[目的/意义]为了合理化决策,通常一个政府部门会根据业务需求向其他部门共享某类数据,为本部门管理或服务决策提供辅助参考依据。数据共享在其中至关重要,但若在没有适当预防
【机 构】
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石家庄铁道大学,河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室,南京大学,河北省住房和城乡建设厅信息中心
【基金项目】
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河北省教育厅在读研究生创新能力培养资助项目“基于Hyperledger的隐私保护政务数据共享研究”(编号:No.CXZZSS2020071)研究成果之一
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[目的/意义]为了合理化决策,通常一个政府部门会根据业务需求向其他部门共享某类数据,为本部门管理或服务决策提供辅助参考依据。数据共享在其中至关重要,但若在没有适当预防措施的情况下就共享政务数据,将容易造成隐私信息的泄露。[方法/过程]针对政府部门间共享统计数据的场景,提出一种基于本地化差分隐私的政务数据共享方法。该方法在算法Generalized randomized response(GRR)的基础上引入数据分箱思想,通过等宽分箱将数据记录分入更小的数据域范围内,以克服当前隐私保护算法在数据域较大且数据
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