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提出一种改进的离群点检测方法，采用参数更新的支持向量数据描述的离群点检测方法，并引入贝叶斯分类原理对离群点分类，对校正离群点后的数据用最小二乘支持向量机建模并预测。工业聚丙烯熔融指数软测量模型的应用结果表明：该方法预测精度更高，泛化能力更强。
基于改进的离群点检测软测量方法研究
【摘 要】
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提出一种改进的离群点检测方法，采用参数更新的支持向量数据描述的离群点检测方法，并引入贝叶斯分类原理对离群点分类，对校正离群点后的数据用最小二乘支持向量机建模并预测。工
【机 构】
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中国石油大学（华东）信息与控制工程学院
【出 处】
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自动化与信息工程
【发表日期】
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2015年4期
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